Naukowiec danych (pilot, umowa) w INFUSE

Nasz proces zatrudniania: przeglądamy Twoją aplikację według naszych wymagań dotyczących pracy. W tej fazie nie stosujemy technologii uczenia maszynowego, ponieważ uważamy, że każdy człowiek zasługuje na uwagę innego człowieka. Nie sądzimy, że maszyny mogą ocenić Twoją aplikację tak, jak nasi doświadczeni specjaliści rekrutacyjni - każda osoba jest wyjątkowa. Obiecujemy nadać Twoją kandydaturę uczciwą i szczegółową ocenę. Możemy następnie zaprosić Cię do przesłania wywiadu wideo do przeglądu menedżera ds. Zatrudnienia. Po wywiadzie wideo często następuje test lub krótki projekt, który pozwala nam ustalić, czy dobrze pasujesz do zespołu. W tym momencie zaprosimy Cię do przeprowadzenia wywiadu z naszym menedżerem ds. Rekrutacji i/lub zespołu wywiadu. Uwaga: nie przeprowadzamy wywiadów za pośrednictwem wiadomości tekstowej, telegramu itp. I nigdy nie zatrudniamy nikogo do naszej organizacji bez spotkania z tobą twarzą w twarz (lub przez Zoom). Zostaniesz zaproszony na spotkanie na żywo lub powiększanie, gdzie spotkasz nasz zespół Infuse. Z czasu, czas decyzji! Jeśli nadal jesteś podekscytowany dołączeniem do Infuse i tak bardzo cię lubimy, będziemy rozmawiać o Twojej ofercie. Nie składamy ofert, nie dając ci możliwości rozmowy z nami na żywo. W końcu uważamy, że członkowie naszego zespołu nasza rodzina i chcemy, abyś czuł się komfortowo i mile widziany. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszymi politykami prywatności, uczęszczamy do utalentowanego naukowca, który dołączy do naszego zespołu badań i rozwoju (R&D). W tej roli będziesz odpowiedzialny za opracowanie rozwiązań analitycznych dla złożonych problemów, których nie można rozwiązać za pomocą prostych algorytmów lub tradycyjnego kodu. Będziesz pracował nad różnymi najnowocześniejszymi projektami, w tym opartymi na danych spostrzeżeniami, modelowaniem predykcyjnym, uczeniem maszynowym i optymalizacją. Jest to ekscytująca okazja, aby zastosować swoje umiejętności w dynamicznym środowisku badawczo-rozwojowym i przyczynić się do opracowania rozwiązań nowej generacji. Odpowiedzialność: definiowanie podejść do rozwiązywania problemów: analizuj problemy biznesowe, formułuj hipotezy i proponować metody ich testowania. Rozwijanie i testowanie Technologie do analizy danych i automatyzacji decyzyjnych. Zarządzanie data: Organizuj gromadzenie danych, czyszczenie i strukturyza O przygotowaniu danych -World Dane i oceń jakość rozwiązań wydajnośćE generatywne i wyspecjalizowane sieci neuronowe w celu automatyzacji procesów. Optymalizacja modelu AI podpowiedzi o lepszą interakcję. Poszczonymi rozwiązaniami w celu przyspieszenia przepływów pracy przy jednoczesnym głębokim zrozumieniu dostrajania sieci neuronowych. Zbadaj nowe obszary badawcze i zastosuj techniki nauki danych, aby wspierać innowacyjny rozwój produktu. Eksperymenty kondukowania i testowanie hipotez w celu potwierdzenia założeń i optymalizuj modele. Kolboracja i praca międzyfunkcyjna: ściśle współpracuj z menedżerami produktów, inżynierami i innymi członkami zespołu w celu dostosowania rozwiązań opartych na danych z celami biznesowymi. Kontynuuj dzielenie się wiedzą zespołu, zapewniając, że najlepsze praktyki nauk danych zostaną przyjęte w całej analizie danych organizacja Z nowymi narzędziami i technologiami Kwalifikacje: licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki, statystyki lub powiązanej dziedzinie. 3 lata doświadczenia jako naukowca danych, z silnym naciskiem na uczenie maszynowe, modelowanie statystyczne, oraz analiza danych. Znajomość technik nauki danych, w tym regresji, klastrowania, klasyfikacji i analizy serii czasowej. Ekspertise w bibliotekach i ramach uczenia maszynowego (np. TENSORFLOW, Scikit-Learn, Keras, Pytorch). Posiadanie w językach programowania, takich jak Python, R lub podobne oraz doświadczenie z bibliotekami manipulacji danymi i analizy (np. Pandy, Numpy). Hadoop, Spark) to plus.solid zrozumienie narzędzi do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Tableau, Powerbi) w celu skutecznego komunikowania się w spostrzeżeniach. Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z możliwością pracy z dużymi i złożonymi zestawami danych. Umiejętności komunikacji, z możliwością wyjaśnienia złożonych wyników danych nietechnicznych interesariuszy , Zarządzaj projektami i współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi. oraz możliwości rozwoju kariery C.Petyczne odszkodowanie w USD. PROFESSIONAL, Przyjazna i dynamiczna atmosfera zespołu. 1 godzina przerwa) Płacone wakacje i chore lidey. Zmniejszone piątki w lecie. Budżet na rozwój pracowników na kursy, certyfikaty i konferencje. Dostępne do najnowszych narzędzi i technologii. Opportowość wniesienia wkładu w rozwój i innowacje firmy. Nasz proces zatrudniania: Wywiad z rekruteriem; Wywiad techniczny; Zadzwoń z Menedżer ds. Rekrutacji; jeśli czujesz, że okazja jest zgodna z Twoim doświadczeniem i oczekiwaniami, nie wahaj się złożyć! Pokaż więcej Pokaż mniej Посаrawaadanie р ввеньNie zastosowane Rodzaj zatrudnienia Zatrudnienie umowy Obowiązki zawodowe Inżynieria Przemysł Rozwój oprogramowania, technologia, informacje i usługi Internetu i IT oraz konsultacje informatyczne