Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Analityk danych PLP w Autodoc

Opublikowano ponad 30 dni temu

184 wyświetlenia

Autodoc

Autodoc

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Odesa
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Opis firmyAUTODOC to największa i najszybciej rozwijająca się platforma e-commerce z częściami samochodowymi w Europie. AUTODOC, obecny w 27 krajach i zatrudniający około 5000 pracowników, wygenerował w 2023 roku przychody w wysokości ponad 1,3 miliarda euro, zaopatrując ponad 7,4 miliona aktywnych klientów w 5,8 miliona części i akcesoriów samochodowych dla marek samochodów osobowych, ciężarowych i motocykli. Ciekawskie umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii
Opis firmyAUTODOC to największa i najszybciej rozwijająca się platforma e-commerce z częściami samochodowymi w Europie. AUTODOC, obecny w 27 krajach i zatrudniający około 5000 pracowników, wygenerował w 2023 roku przychody w wysokości ponad 1,3 miliarda euro, zaopatrując ponad 7,4 miliona aktywnych klientów w 5,8 miliona części i akcesoriów samochodowych dla marek samochodów osobowych, ciężarowych i motocykli. Ciekawskie umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii – jeden zespół, miliard euro przychodów. Łap okazję! Opis stanowiska Poszukujemy wykwalifikowanego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu ds. systemu rekomendacji. Idealny kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli ML i DL w celu ulepszenia algorytmów rekomendacji. Obowiązki Opracowywanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w celu tworzenia rekomendacje produktówAnalizuj duże zbiory danych w celu identyfikacji wzorców i spostrzeżeń w zachowaniach użytkowników Współpracuj z zespołami inżynierskimi w celu integracji modeli ML ze środowiskiem produkcyjnym.Ciągle oceniaj i ulepszaj wydajność istniejących algorytmów rankingowych.Przeprowadzaj testy A/B, aby zmierzyć wpływ zmian.Badaj najnowsze osiągnięcia w technologiach uczenia maszynowego i wyszukiwania.WymaganiaPonad 3 lata doświadczenia w Data Science, ze szczególnym uwzględnieniem modelowania uplift i analizy efektów przyczynowych.Głęboka wiedza i praktyczne doświadczenie z Pythonem i bibliotekami do analizy danych (Pandas, NumPy, Scikit-learn), a także specjalizowane biblioteki do analizy przyczynowej, np. CausalML lub inne.Zrozumienie zasad testów A/B, w tym planowanie, przeprowadzanie i analiza wyników testów.Znajomość SQL i doświadczenie z bazami danych, w tym ClickHouse, w celu efektywnego wydobywania i przetwarzania danych .Kwalifikacje (niezbędne)Ponad 3 lata doświadczenia w Data Science, z doświadczeniem w tworzeniu systemów rekomendacji lub NLPDoświadczenie w pracy z technologiami Big Data.Doskonałe umiejętności Python, ML/DL.Mocne podstawy analizy statystycznej i jej zastosowań w uczeniu maszynowym. Biegłość w SQL (OLAP i OLTP)Angielski B2Co oferujemy?Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na Twoim doświadczeniu zawodowym Szybko rozwijająca się międzynarodowa firma ze stabilnym zatrudnieniem Coroczny urlop i 1 dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin Program Mental Wellbeing – możliwość bezpłatnej porady psychologicznej dla Ciebie i Twoich członkowie rodziny Infolinia i sesje online 24/7 Możliwość awansu, dalszych szkoleń (ponad 650 kursów z zakresu umiejętności miękkich i twardych na naszej platformie e-learningowej) oraz coachingDarmowe zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego - Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowaDołącz do nas już dziś i twórzmy wspólna historia sukcesu! Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язкиInżynieria i technologie informacyjne Przemysły Technologia, informacja i Internet

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Odesa
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować