Analityk danych / Inżynier ML @ Addepto w Addepto

Addepto to wiodąca firma konsultingowa i technologiczna specjalizująca się w AI i Big Data, pomagająca klientom realizować innowacyjne projekty związane z danymi. Współpracujemy z czołowymi światowymi przedsiębiorstwami i pionierskimi start-upami, w tym Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB i WGU. Dzięki naszej wyłącznej koncentracji na sztucznej inteligencji i Big Data zostaliśmy uznani przez Forbesa za jedną z 10 najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Jako analityk danych będziesz miał ekscytującą możliwość pracy z zespołem ekspertów technologicznych nad wymagającymi projektami w różnych branżach, wykorzystując najnowocześniejsze technologie. Oto niektóre projekty, do których poszukujemy utalentowanych osób:

• Platforma wyszukiwania wiedzy GenAI dla wiodącej firmy motoryzacyjnej. Ten projekt obejmuje utworzenie platformy opartej na platformie Azure, która wykorzystuje najnowocześniejsze narzędzia LLM w celu dostarczania zaawansowanych spostrzeżeń z bazy wiedzy na skalę przedsiębiorstwa.
• Silnik rekomendacji AI dla wiodącej firmy innowacyjnej. Projekt ten obejmuje projektowanie rozwiązań opartych na AWS w celu zapewnienia rekomendacji specyficznych dla domeny poprzez zastosowanie zaawansowanych LLM.
• Silnik optymalizacji AI do zarządzania funkcjonowaniem lotniska. Projekt ten polega na stworzeniu silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia operacji na lotniskach przy użyciu danych w czasie rzeczywistym ze źródeł takich jak radar, ruch lotniczy i informacje pasażerskie.

🎯 Czego będziesz potrzebować, aby odnieść sukces na tym stanowisku:

• ponad 4 lata komercyjnego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych rozwiązań Rozwiązania AI (uczenie maszynowe, modelowanie predykcyjne, optymalizacja, NLP, wizja komputerowa, GenAI).
• Biegłość w opracowywaniu algorytmów ML od podstaw do wdrożenia produkcyjnego.
• Dobra umiejętność programowania w Pythonie: pisanie czystego kodu, projektowanie OOP, rozległa znajomość bibliotek ML (Scikit-Learn, PyTorch / Tensorflow).
• Udokumentowana wiedza specjalistyczna we wdrażaniu rozwiązań w środowiskach chmurowych ( AWS lub Azure ).
• Znajomość stosowania LLM (wyszukiwanie semantyczne, szybka inżynieria, osadzanie multimodalne, RAG).
• Wysoka znajomość języka angielskiego (poziom C1).
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i doświadczenie doradcze w bezpośredniej interakcji z klientami.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL (MongoDB, Snowflake, Databricks).
• Dobra znajomość zasad CI/CD (GitHub i GitHub Actions).
• Znajomość praktyk MLOps , Kubernetes i Docker .
• Magister lub doktor. w informatyce, informatyce, matematyce, fizyce lub pokrewnej dziedzinie.
• Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Spark, Hadoop i Kafka będzie dodatkowym atutem.