Analityk danych w INFUSE

NASZ PROCES REKRUTACJI: Rozpatrzymy Twoją aplikację pod kątem naszych wymagań stanowiskowych. Na tym etapie nie stosujemy technologii uczenia maszynowego, ponieważ uważamy, że każdy człowiek zasługuje na uwagę drugiego człowieka. Nie sądzimy, że maszyny będą w stanie ocenić Twoją aplikację tak jak nasi doświadczeni specjaliści ds. rekrutacji – każda osoba jest wyjątkowa. Obiecujemy, że Twoja kandydatura zostanie poddana uczciwej i szczegółowej ocenie. Możemy następnie zaprosić Cię do przesłania rozmowy kwalifikacyjnej wideo w celu sprawdzenia przez menedżera ds. Rekrutacji. Po tej rozmowie wideo często następuje test lub krótki projekt, który pozwala nam określić, czy będziesz pasować do zespołu. Na tym etapie zaprosimy Cię na rozmowę kwalifikacyjną z naszym menedżerem ds. rekrutacji i/lub zespołem przeprowadzającym rozmowy kwalifikacyjne. Uwaga: nie prowadzimy rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem wiadomości SMS, telegramu itp. i nigdy nie zatrudniamy nikogo do naszej organizacji bez spotkania się z Tobą twarzą w twarz (lub przez Zoom). Zostaniesz zaproszony na spotkanie na żywo lub Zoom, gdzie poznasz nasz zespół INFUSE. Od tego momentu nadszedł czas na decyzję! Jeśli nadal jesteś podekscytowany dołączeniem do INFUSE i tak samo Cię lubimy, przeprowadzimy rozmowę na temat Twojej oferty. Nie składamy ofert bez umożliwienia Państwu rozmowy z nami na żywo. W końcu uważamy członków naszego zespołu za rodzinę i chcemy, abyś czuł się komfortowo i mile widziany. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego analityka danych, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Idealny kandydat będzie miał duże doświadczenie w analizie danych, uczeniu maszynowym i modelowaniu statystycznym, z dużą umiejętnością przekładania wniosków z danych na praktyczne strategie biznesowe. Kluczowe obowiązki: Opracowywanie i wdrażanie modeli i algorytmów AI/ML, ze szczególnym uwzględnieniem LLM. Zarządzanie całym cyklem życia danych, od gromadzenia i czyszczenia danych po szkolenie modeli, wdrażanie i wnioskowanie. Biegle posługiwać się różnymi narzędziami i strukturami inżynierii danych, aby zapewnić płynny przepływ danych, a także posiadać umiejętność tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych. Analizuj złożone zbiory danych, korzystając z silnych umiejętności analitycznych, aby identyfikować trendy, wzorce i przydatne spostrzeżenia. Przeprowadź dokładną ocenę narzędzi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz strategicznie zastosuj te, które mają potencjał do znacznej poprawy kluczowych procesów biznesowych. Współpraca przy definiowaniu i wdrażaniu wskaźników KPI do pomiaru sukces biznesowy w oparciu o spostrzeżenia uzyskane z modeli uczenia maszynowego i analizy danych. Zapewniaj jakość danych poprzez czyszczenie i weryfikację danych wyników pod kątem dokładności. Analizuj bieżące struktury danych, tagowanie i standardy jakości. Polecaj ulepszenia oraz identyfikuj i eliminuj anomalie w danych.Kwalifikacje:Magister statystyki, matematyki, ekonomii, inżynierii finansowej lub pokrewnej.Minimum 3 lata udokumentowanego doświadczenia na stanowisku Analityka Danych lub Analityka Danych Biznesowych.Przepływ danych E2E, szkolenie z modeli /specjalizacja w zakresie wdrażania i wnioskowaniaDoświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli AI/ML przy użyciu bibliotek Pythona, w tym przetwarzanie wstępne, analiza, wybór modelu i ocena wydajności.Wykazane doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją, tworzeniem repozytoriów funkcji dla modeli AI/ML, osadzaniem LLM i drobnymi -tuning niestandardowych danychets do konkretnych przypadków użycia.Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne w zakresie manipulacji danymi, czyszczenia i wnikliwego raportowania ze szczególną dbałością o szczegóły i dokładność.Doskonała biegłość w języku SQL i doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych.Doświadczenie w analizie i projektowaniu biznesowym, modelowaniu danych (w tym planowaniu, gromadzenie wymagań i dokumentacja). Wiedza techniczna w zakresie modeli danych, opracowywania projektów baz danych, eksploracji danych i technik segmentacji. Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów wraz ze zdolnością do krytycznego myślenia i dostarczania innowacyjnych rozwiązań. Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne umożliwiające skuteczne przedstawianie wniosków i rekomendacji. Oferujemy: Konkurencyjne wynagrodzenie, które będzie uwzględniać doświadczenie i umiejętności kandydata. Forma płatności - miesięczna, na podstawie faktury - przelew bankowy/PayoneerRemote, Harmonogram pracy: 5/2 (8-godzinny dzień pracy) od 13:00 do 22:00 EEST (w tym 60-minutowe przerwy, możliwy elastyczny grafik) Ciekawy i długoterminowy projektWspieramy work-life work work-life work, oferujemy płatne urlopy i płatne zwolnienia chorobowe. Krótsze piątki (6 godzin pracy) w sezonie letnim. Możliwości rozwoju zawodowego i rozwoju kariery. Nasz proces rekrutacji: Rozmowa kwalifikacyjna z HR + jednokierunkowa rozmowa wideo. Zadania testowe. Rozmowa techniczna. z finałowym wywiadem zespołu z dyrektorem technicznym Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет