Data Scientist/Analityk modeli scoringowych w NLMS Consulting OU

Zadania funkcjonalne:
1. Opracowanie kart scoringowych do oceny ryzyka kredytowego w oparciu o dane historyczne.
2. Budowanie modeli do celów marketingowych (np. scoring ruchu przychodzącego z aplikacji).
3. Monitorowanie efektywności modeli scoringowych:
-tworzenie raportów i wizualizacji w PowerBI.
-bieżąca kontrola kluczowych metryk, analiza odchyleń i adaptacja modeli.
4. Współpraca z zespołami programistycznymi i działem produktu w celu integracji modeli poprzez API.
5. Wsparcie i rozwój wewnętrznych narzędzi do pracy z danymi.

Umiejętności techniczne i wymagania:
- języki programowania: Python (wymagany), R (będzie dodatkowym atutem) .
- bazy danych i analityka: SQL na wysokim poziomie.
- wizualizacja danych: PowerBI lub inne BI-tools.
- praca z API: doświadczenie w tworzeniu, konfiguracji lub integracji.
- doświadczenie w budowaniu modeli matematycznych (regresja logistyczna, drzewo decyzyjne, klastrowanie itp.).
- wiedza statystyki matematycznej i zasad uczenia maszynowego.

Oferujemy:
- możliwość pracy w zespole specjaliści z zakresu ryzyka kredytowego i analityki.
- praca przy ciekawych projektach z wykorzystaniem nowoczesnych technologii.
- możliwość rozwoju zawodowego i szkoleń.