Analityk danych (platforma AI i SaaS) w ALLSTARSIT

Wyślij wiadomość bezpośrednią do użytkownika, który opublikował ofertę pracy, z ALLSTARSIT Jarosława Komarenko Jarosława Komarenko Globalny partner rekrutacyjny i rekrutacja do projektów AI ALLSTARSIT to globalny dostawca usług outstaffingowych założony w 2004 roku. Łączymy wiodące firmy technologiczne z największymi talentami w tworzeniu oprogramowania dla różnych branż, w tym cyberbezpieczeństwa, sztucznej inteligencji, opieki zdrowotnej, fintech, IoT, motoryzacji, telekomunikacji i mediów. Firma ALLSTARSIT z siedzibą w San Francisco posiada centra rozwojowe w regionach UE, MENA, APAC i LATAM. Firma od dwóch lat jest wielokrotnie nagradzana przez DOU jako najlepszy pracodawca. O PROJEKCIE Nasz partner rewolucjonizuje handel detaliczny dzięki platformie B2B SaaS z dynamicznymi cenami, przodując w automatyzacji i optymalizacji strategii cenowych dzięki wnikliwym analizom opartym na sztucznej inteligencji. Ich kompleksowe rozwiązanie, stosowane przez sprzedawców detalicznych i marki na ponad 40 rynkach, zapewnia praktyczne rekomendacje cenowe, które napędzają rozwój firmy i rentowność. Od 2018 roku wspierają szeroką gamę branż, w tym elektronikę użytkową, branżę kosmetyczną i odzieżową, w płynnej integracji strategii cenowych w kanałach online i offline. Poszukujemy wykwalifikowanego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu zajmującego się analityką danych. Będziesz projektować, wdrażać i wdrażać rozwiązania chmurowe AI/ML, które bezpośrednio wpływają na przychody naszych klientów i optymalizują ceny milionów produktów setek marek. Ta rola oferuje możliwość rozwijania swoich umiejętności, jednocześnie dokonując realnych zmian w dynamicznej firmie skoncentrowanej na technologii. CO BĘDZIESZ ROBIĆ Jako analityk danych będziesz przodować w przekształcaniu rozwiązań cenowych opartych na sztucznej inteligencji. Będziesz: Opracowywać i optymalizować modele uczenia maszynowego: Projektować, rozwijać i dostrajać uczenie maszynowe i inne modele statystyczne, aby zasilać nasz silnik dynamicznego ustalania cen, poprawiać dokładność przewidywań i dostosowywać się do zmian rynkowych. Własne projekty związane z analizą danych: Przejmować odpowiedzialność za projekty związane z analizą danych zasobów, prowadząc je od koncepcji do produkcji i ciągłego doskonalenia. Zaawansowane rozwiązania generatywnej AI: Ulepsz nasze generatywne rozwiązanie AI, aby zautomatyzować i zoptymalizować strategie cenowe. CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE Ponad 4 lata doświadczenia zawodowego w: Uczeniu maszynowym: projektowaniu, szkoleniu i obsługa modeli. Tworzenie oprogramowania w języku Python, w tym OOP, ze sprawdzoną umiejętnością pisania czystego, wydajnego i łatwego w utrzymaniu kodu. Eksploracja danych, analiza statystyczna i wizualizacja danych. Zrozumienie i zastosowanie popularnych algorytmów uczenia maszynowego/głębokiego. Znajomość kluczowych pakietów. polars/pandas, pytorch, scikit-learn, statsmodels, xgboost itp.). Tytuł magistra lub wyższy w dziedzinie informatyki, fizyki,Matematyka stosowana lub dziedzina pokrewna, wykazująca mocne podstawy myślenia analitycznego. Mile widziane: Praktyczna znajomość SQL i doświadczenie z wielkoskalowymi systemami danych, takimi jak Hadoop lub Spark. Znajomość procesów CI/CD, monitorowania usług i oprogramowania, kontrola wersji danych i modeli.Doświadczenie w analizie i prognozowaniu danych szeregów czasowych.Dogłębna znajomość zasad ekonomicznych, takich jak dynamika popytu i podaży, elastyczność cenowa i strategie optymalizacji.Doświadczenie z usługami i platformami w chmurze, najlepiej AWS.Jeśli masz solidne podstawy w dziedzinie analityki danych i jesteś gotowy, aby wznieść swoją karierę na wyższy poziom - zapraszamy Cię do dołączenia do naszego innowacyjnego i pionierskiego zespołu, w którym Twoja wiedza specjalistyczna w dziedzinie data science znacząco wpłynie na naszą przyszłość. Wygląda interesująco? 💫Aplikuj na stanowisko tutaj lub napisz bezpośrednio do naszego Globalnego Specjalisty ds. Rekrutacji 🔗 https://www.linkedin.com/in/yaroslava-komarenko/ Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Наука w Консалтинг Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг