Analityk danych w Shelf

Data Scientist Вроцлав (Польща) O firmie Shelf Shelf rewolucjonizuje generatywną sztuczną inteligencję, oferując organizacjom bezpieczny sposób na włączenie dużych modeli językowych w celu skalowania ich wiedzy, zwiększania wydajności pracowników i poprawy zadowolenia klientów. Nasza technologia ocenia, identyfikuje problemy, ustala priorytety ulepszeń i monitoruje zawartość w sposób ciągły, aby przekształcić wiedzę organizacji w infrastrukturę umożliwiającą generatywną sztuczną inteligencję. Do naszych klientów zaliczają się liderzy z listy Fortune 100 z różnych branż i kontynentów, którzy mają za sobą niezbyt ekscytujący okres wysokiego wzrostu. Data Scientist Asadata, będziesz częścią działu badawczo-rozwojowego, który odgrywa strategiczną rolę w firmie i pomaga Shelfowi budować różnicę na rynku. Będziesz pracować nad produktem B2B, z którego korzystają dziesiątki tysięcy użytkowników z takich organizacji jak Glovo, HelloFresh, Herbalife itp. i odnotujesz wzrost z każdym kolejnym miesiącem. Poszukujesz wysoce zmotywowanego, doświadczonego i wykwalifikowanego analityka danych z doświadczeniem NLP i dużym doświadczeniem w zakresie sztucznej inteligencji i maszyn uczenie się. Niezbędne jest również praktyczne doświadczenie w programowaniu w języku Python i korzystaniu z baz danych. Wysoce pożądane jest, aby idealny kandydat posiadał praktyczne doświadczenie w obszarach NLP, LLM, inżynierii szybkiej, uczenia się przez wzmacnianie i teorii gier. Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za badania, rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań NLP w celu stymulowania innowacji w naszych produktach i usługach. Poszukujemy kogoś, kto ma: ponad 3-letnie doświadczenie z potwierdzoną wiedzą w zakresie AI/ML i analityką danych, udokumentowaną historię projektów związanych z NLP, wykazaną biegłość w programowaniu w Pythonie i tworzeniu baz danych (SQL, NoSQL, Vector DB). Silne zrozumienie zasad AI, w tym szybkiej inżynierii, uczenia się przez wzmacnianie i AGI. Znajomość frameworków i bibliotek AI, takich jak TensorFlow, PyTorch lub Langchain. Doświadczenie we współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi w dynamicznym środowisku. Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, połączone ze zdolnością do stawiania czoła złożonym wyzwaniom. Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, z możliwością przekazywania złożonych koncepcji zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom. Proaktywny, zmotywowany i zdolny do samodzielnej pracy lub jako członek zespołu. B.S. lub tytuł magistra informatyki, matematyki, elektrotechniki, statystyki lub dziedzin równorzędnych. Doktor Asaplus. ininformatyka, matematyka lub statystyka ze specjalizacją w uczeniu maszynowym/uczeniu głębokim/uczeniu ze wzmocnieniem Doświadczenie z Amazon MLServices, w tym niestandardowe modelowanie w SageMaker. Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań ML w środowisku produkcyjnym. Doświadczenie w rozwoju agentów autonomicznych. Asaplus prześlij swoje CV, list motywacyjny i aportfolio, projekty na Githubie i artykuły badawcze prezentujące Twoją odpowiednią pracę w zakresie AI/ML i rozwoju autonomicznych agentów. Będziesz: Pracować z różnymi technikami NLP i ML, aby dostarczyć najlepsze możliwe rozwiązania dla zadania biznesowego. Przeprowadź badania w celu rozwiązania potrzeb biznesowych firmy. Przedstaw swoje ustalenia członkom zespołu i kierownictwu. Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integracji autonomicznych agentów wnowe i istniejące produkty i usługi. Pisz i utrzymuj wysokiej jakości rozwiązania w zakresie kodu i baz danych w języku Python w celu obsługi funkcjonalności ML. Przyczyniaj się do budowania kompetencji zbiorowych poprzez dokumentację kodu, algorytmów, procesu programowania i sesji dzielenia się wiedzą. Współpraca z interesariuszami w celu określenia wymagań projektu, harmonogramów i rezultatów. Co oferuje półka: Opcje na akcje spółki Sprzęt: MacBook Pro Nowoczesny stos techniczny. Tworzenie oprogramowania typu open source Praca w ramach kontraktu B2B Dlaczego półka Według MarketWatch z listopada 2022 r. wielkość globalnego rynku zarządzania wiedzą wyceniono na 405 miliardów dolarów w 2021 r. i oczekuje się, że w okresie prognozy wzrośnie przy CAGR na poziomie 18,12%, osiągając 1,1 biliona dolarów amerykańskich do 2027 r. Nasz zespół kierowniczy dysponuje głęboką wiedzą wiedza z zakresu zarządzania i domeny AI oraz doświadczenie w zakresie SaaS dla przedsiębiorstw umożliwiające realizację tego planu Zebraliśmy ponad 60 milionów dolarów dofinansowania, a naszymi inwestorami są Tiger Global, Insight Partners, Connecticut Innovations i inni. Nasza platforma była stale oceniana na pierwszym miejscu pod względem ogólnej użyteczności przez Gartner Digital Markets i otrzymała Nagrody za najłatwiejszy w użyciu, najłatwiejszy w administrowaniu i najwyższym stopniu wykorzystania od G2. oraz nagrody za produkt roku i innowację od wiodących publikacji, takich jak CIO Review. Mamy szybki wzrost napędzany przez najbardziej innowacyjny produkt w naszej kategorii, 3-krotny wzrost przez 3 lata od początku. Mamy teraz ponad 100 pracowników w wielu stanach USA i krajach europejskich oraz mamy ambitne cele w zakresie zatrudnienia na następny rok