Analityk danych w EpicentrK

Do pracy musisz posiadać:

Doświadczenie zawodowe co najmniej 2 lata

Znajomość teorii uczenia maszynowego, a także umiejętność wykorzystania go w praktyce.

Znajomość języka programowania Python

Doświadczenie z bazami danych SQL, NoSQL

Praktyczne doświadczenie w tworzeniu /wsparcie projektu, w którym zastosowano uczenie maszynowe

Technologie i narzędzia naszych projektów:

Python, Jupyter, PyTorch, GitLab

Airflow, Sql, NoSQL, ClickHouse

p>

Kolekcja narzędzi ML (pandy, numpy, lgbm, scikit itp.)

Zadania naszego działu:

Systemy rekomendacji

Logistyka magazynowa (łańcuch dostaw)

Zadania UpLift

Zadania NLP (wyszukiwanie, segmentacja)

Główne obowiązki kandydata:

Analiza i badanie powierzonego zadania

Tworzenie wymagań dotyczących danych niezbędnych do wykonania zadanie

Tworzenie i wsparcie modeli ML niezbędnych do rozwiązania zadania

p>

Udoskonalanie istniejących modeli i podejść

Analiza wyników pracy< /p>