Analityk danych w EVA – liniya magaziniv

Linia sklepów EVA to największa w kraju sieć sklepów z branży kosmetycznej i zdrowotnej oferująca szeroką gamę kosmetyków , perfumy, akcesoria, produkty do pielęgnacji dzieci i artykuły gospodarstwa domowego marek znanych na całym świecie i własnych.

Obecnie firma posiada ponad 1000 sklepów markowych na terenie całej Ukrainy, a także własny sklep internetowy EVA.UA. Jej załoga liczy około 13 000 osób. EVA przestrzega najwyższych standardów pracy z klientami oraz wysokiego poziomu kultury korporacyjnej, co znajduje odzwierciedlenie w modelu obsługi. Zapraszamy do dołączenia do naszego zespołu w dziedzinie Data Science.

Czego można oczekiwać od kandydata:

• Ponad 1,5 roku komercyjnego doświadczenia w tworzeniu modeli ML w Pythonie3 ;
• Doświadczenie w zastosowaniu algorytmów ML do klasyfikacji, grupowania, prognozowania szeregów czasowych, problemów NLP;
• Umiejętność pisania ustrukturyzowanego kodu Pythona zgodnie z podejściami OOP (zrozumienie zasady niskie sprzężenie wysoka spójność);
• Umiejętności komunikacji biznesowej, umiejętność zrozumienia lub zaproponowania metryk korelujących z metrykami biznesowymi (podstawowa znajomość cLTV, CAC, współczynnika rezygnacji, współczynnika penetracji, wskaźników konwersji, umiejętność obliczania wzrostu modelu w pieniądzach);
• Rozładunek dużych zbiorów danych z MS SQL, optymalizacja przechowywania plików parkietowych/avro;
• Doświadczenie w domenie retail (zarówno offline jak i online) będzie dużym atutem plus.

Co musisz zrobić:

• Budowanie, wdrażanie i wsparcie modeli Machine Learning;
• Rozwiązywanie problemów z klasyfikacją, grupowaniem, prognozowaniem szeregów czasowych, NLP, CV, optymalizacją, systemami rekomendacyjnymi;
• Opracowanie i wdrożenie koncepcji, metod poprawy jakości danych;
• Obliczanie efektywności ekonomicznej z wdrożenia modeli;
• Komunikacja z klientem wewnętrznym, przygotowywanie prezentacji.

Co oferujemy:

• Stos technologii w projektach: python3, MS SQL, pandas, pyodbc, sqlalchemy, scikit-learn, xgboost, prefect.io, nvidia merlin.
• Praca samodzielna lub praca w biurze w Dnieprze;
• Harmonogram pracy 5/2 w godzinach od 9:00 do 18:00;
• Rejestracja od pierwszego dnia roboczego;
• Płatny urlop — 24 dni kalendarzowe w roku oraz płatne zwolnienia lekarskie;
• Wsparcie psychologiczno-prawne dla pracowników;
• Możliwość rezerwacji;
• Stałe i terminowe wynagrodzenie ;
• Możliwość rozwoju i rozwoju kariery.