Specjalista ds. danych i uczenia maszynowego w bolsterup

Lokalizacja: Całkowicie odległa (najlepiej w europejskiej strefie czasowej lub w jej pobliżu) lub hybrydowa z naszymi biurami na Cyprze. O nas: Bolsterup to szybko rozwijająca się platforma B2B SaaS, która rewolucjonizuje branżę budowlaną, łącząc architektów, inżynierów, deweloperów i współpracowników za pośrednictwem projektów skoncentrowanych informacyjne i cyfrowe portfolio. Budujemy kompleksową platformę prezentującą projekty i autorów, a także chcemy wykorzystać dane, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby napędzać naszą kolejną fazę rozwoju. Ta rola ma kluczowe znaczenie dla naszej misji wzbogacania naszej bazy danych o cenne spostrzeżenia i pomagania nam w generowaniu większej wiedzy i potencjalnych klientów. Opis stanowiska: Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego specjalisty ds. danych i uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu. Na tym kluczowym stanowisku będziesz opracowywać i wdrażać zautomatyzowane rozwiązania do gromadzenia danych z różnych źródeł w Internecie, w tym ze stron firmowych, platform mediów społecznościowych i publicznych baz danych. Dodatkowo będziesz eksplorować i integrować narzędzia AI, takie jak ChatGPT, Claude, Gemini i inne, aby gromadzić dane i potencjalnie opracować niestandardowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji dla naszej platformy. Idealny kandydat będzie nie tylko ekspertem technicznym, ale także osobą, która aktywnie wnosi pomysłów na stół i jest chętny do odkrywania i eksperymentowania z nowymi technologiami. Będziesz ściśle współpracować z naszymi zespołami ds. produktów i inżynierii, aby stale optymalizować sposób, w jaki zbieramy, oczyszczamy i wykorzystujemy dane.WymaganiaKluczowe obowiązki:Opracowywanie i wdrażanie zautomatyzowanych narzędzi do gromadzenia i zbierania danych w celu gromadzenia danych z publicznych witryn internetowych, mediów społecznościowych i platform firmowych w celu wzbogacenia nasza baza danychProjektuj i wdrażaj algorytmy do przetwarzania, czyszczenia i analizowania danych, zapewniając wysoką integralność i jakość danych. Wykorzystaj narzędzia AI, takie jak ChatGPT, Claude lub Gemini do gromadzenia danych i odkrywaj możliwości opracowania niestandardowych rozwiązań, takich jak BolsterupGPT, w celu ulepszenia naszej platformy i oferty produktów. Stale optymalizuj i skaluj procesy gromadzenia danych, włączając nowe źródła i poprawiając wydajność. Współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi w celu integracji danych z naszą platformą i pomagaj w opracowywaniu strategii maksymalizujących ich wartość. Proaktywnie wnoś nowe pomysły i odkrywaj innowacyjne podejścia do gromadzenia danych i aplikacji do uczenia maszynowego. Monitoruj i ulepszaj. wydajność modeli uczenia maszynowego w celu zapewnienia dokładności i przydatności spostrzeżeń Generuj raporty i wizualizacje w celu przedstawienia spostrzeżeń interesariuszom Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i inżynierii danych, wykorzystując innowacyjne narzędzia i metody Kwalifikacje: licencjat lub magister wykształcenie wyższe w dziedzinie Data Science, Informatyki lub pokrewnej dziedziny. Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu narzędzi do scrapowania stron internetowych (np. BeautifulSoup, Scrapy, Selenium lub Brightdata) Duża wiedza specjalistyczna w zakresie frameworków uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) Biegłość w programowaniu języki takie jak Python lub R oraz biblioteki przetwarzania danychDoświadczenie w czyszczeniu danych, procesach ETL i przygotowywaniu danych do uczenia maszynowegoZnajomość narzędzi AI takich jak ChatGPT, Claude lub Gemini oraz duże zainteresowanie eksperymentowaniem z tymi technologiamiSolidznajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) w celu przedstawienia praktycznych spostrzeżeń. Znajomość Google Analytics i umiejętność interpretacji danych z analityki internetowej. Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z dbałością o szczegóły. Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność pracy z zespołami interdyscyplinarnymi. proaktywna postawa, wnoszenie świeżych pomysłów i odkrywanie nowych technologii, a nie tylko obieranie kierunku. Mile widziane:Doświadczenie z technologiami Big Data (np. Hadoop, Apache Spark)Znajomość usług przetwarzania w chmurze, takich jak AWS (SageMaker) dla modeli uczenia maszynowegoDoświadczenie z Cloudinary for image przechowywanie, manipulowanie i zarządzanie metadanymi Znajomość potoków CI/CD i narzędzi takich jak GitLab CI, Jenkins lub podobnych Korzyści Konkurencyjne wynagrodzenie i potencjał opcji kapitałowych. Elastyczność pracy zdalnej lub w naszych biurach na Cyprze Możliwości rozwoju zawodowego i rozwoju w innowacyjnym środowisku proptech Kontakt z najnowocześniejszymi technologiami w zakresie SaaS, AI i produktów opartych na danych Aktywna, włączająca i przyszłościowa kultura pracy Jak aplikować: Jeśli pasjonujesz się wykorzystaniem danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów i wspierania rozwoju produktów, chętnie dowiemy się o tym! Prześlij swoją aplikację, a my skontaktujemy się z Tobą w ciągu najbliższych trzech tygodni. Termin składania wniosków: 11 października 2024 r. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Некомерційні організації і Початкова та середня освіта