Poszukujemy uważnej i odpowiedzialnej Etykietyjki danych, która będzie pracować z danymi wideo w celu szkolenia komputerowych modeli wizyjnych i algorytmów uczenia maszynowego.Głównym zadaniem jest wysokiej jakości etykietowanie materiałów wideo zgodnie z ustalonymiwytycznymi i standardami projektowymi.Na tym stanowisku wymagana jest praca z dużymi ilości danych wideo, duża koncentracja uwagi i ścisłe przestrzeganie instrukcji.Główne obowiązki:Znaczniki wideo (obramowania, segmentacja, śledzenie
Poszukujemy uważnej i odpowiedzialnej Etykietyjki danych, która będzie pracować z danymi wideo w celu szkolenia komputerowych modeli wizyjnych i algorytmów uczenia maszynowego.
Głównym zadaniem jest wysokiej jakości etykietowanie materiałów wideo zgodnie z ustalonymi
wytycznymi i standardami projektowymi.
Na tym stanowisku wymagana jest praca z dużymi ilości danych wideo, duża koncentracja uwagi i ścisłe przestrzeganie instrukcji.
Główne obowiązki:
- Znaczniki wideo (obramowania, segmentacja, śledzenie obiektów, zdarzenia klasyfikacja itp.)
- Kontrola jakości i walidacja już oznaczonych danych
- Przestrzeganie instrukcji, standardów jakości i terminów
- Identyfikacja anomalii lub nieprawidłowych danych
- Interakcja z zespołem Data/ML w celu określenia kryteriów oceniania
- Prowadzenie podstawowego raportowania wykonanej pracy
Wymagania:
- Doświadczenie w znakowaniu danych (najlepiej wideo lub obrazy)
- Dbałość o szczegóły i umiejętność pracy z powtarzalnymi zadaniami
- Zrozumienie podstawowych zasad widzenia komputerowego będzie zaletą
- Umiejętność pracy według jasnych instrukcji
- Podstawowe Umiejętność obsługi komputera i narzędzi internetowych
- Samoorganizacja i odpowiedzialność
Doświadczenie z narzędziami do adnotacji (CVAT, Labelbox, Supervisely itp.)Oferujemy:
- Pracę na prawdziwych produktach AI/ML
- Szkolenia przedpremierowe
- Zespoły wsparcia technicznego
- Możliwość rozwoju zawodowego w kierunku Data/ML