Główne obowiązki:
Budowanie, optymalizacja i utrzymywanie potoków ETL/ELT do przetwarzania danych z różnych źródeł (API, pliki, dane wypełniane ręcznie);
Realizacja procesów gromadzenia, oczyszczania, normalizacji, transformacji i wzbogacania danych;
Integracja z usługami w chmurze Microsoft Azure (funkcje, Blob Storage, aplikacje logiczne itp.);
Wdrażanie i konserwacja potoków w środowisku chmurowym (CI/CD, logowanie, monitorowanie);
Praca z PostgreSQL: projektowanie schematów, optymalizacja za
Główne obowiązki:
- Budowanie, optymalizacja i utrzymywanie potoków ETL/ELT do przetwarzania danych z różnych źródeł (API, pliki, dane wypełniane ręcznie);
- Realizacja procesów gromadzenia, oczyszczania, normalizacji, transformacji i wzbogacania danych;
- Integracja z usługami w chmurze Microsoft Azure (funkcje, Blob Storage, aplikacje logiczne itp.);
- Wdrażanie i konserwacja potoków w środowisku chmurowym (CI/CD, logowanie, monitorowanie);
- Praca z PostgreSQL: projektowanie schematów, optymalizacja zapytań, indeksowanie;
- Przygotowywanie ustrukturyzowanych zbiorów danych dla zespołu BI i budowanie raportów w Power BI;
- Współpraca z analitykami i zespołem produktowym w celu zapewnienia dostępności danych i tworzenia produktów opartych na danych;
- Analiza i eliminacja błędów w logice przetwarzania danych, utrzymanie stabilności rurociągów;
- Udział w opracowaniu architektury przechowywania danych, rekomendacje dotyczące struktury bazy danych;
- Dokumentacja struktury potoków, źródeł danych, schematów baz danych i logiki biznesowej przetwarzania.
Umiejętności zawodowe:
- Ponad 3 lata doświadczenia jako inżynier danych lub inżynier back-end ze szczególnym uwzględnieniem pracy z danymi;
- Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu procesów ETL/ELT;
- Pewna znajomość PostgreSQL lub innego relacyjnego DBMS: tworzenie struktur, zapytań, optymalizacja;
- Zrozumienie i doświadczenie w pracy z usługami w chmurze (AWS, Azure, GCP);
- Znajomość Pythona lub innego języka umożliwiającego pisanie skryptów przetwarzających dane;
- Doświadczenie z narzędziami BI (Power BI, Tableau): przygotowanie zbiorów danych i metryk
- Doświadczenie w pracy z systemami zarządzania zadaniami GitHub, GitLab;
- Zrozumienie zasad budowania niezawodnego i skalowalnego potoku danych.
Umiejętności osobiste:
- Umiejętność pracy w zespole i samodzielnie;
- Chęć ciągłego uczenia się i doskonalenia swoich umiejętności;
- Umiejętność szybkiego dostosowania się do sytuacji, szybkiego podejmowania świadomych decyzji;
- Organizacja, odpowiedzialność, odporność na stres;
- Dyscyplina, brak złych nawyków (uzależnienie od alkoholu, narkotyków, gier itp.).
Wyślij swoje CV lub zadzwoń pod oficjalny numer , aby umówić się na rozmowę kwalifikacyjną.