Inżynier danych w Lyft

W Lyft naszym celem jest służenie i łączenie się. Aby to zrobić, zaczynamy od naszej własnej społeczności, tworząc otwartą, integracyjną i różnorodną organizację. W Lyft dane są jedynym sposobem podejmowania decyzji. Jest to rdzeń naszej działalności, pomagając nam stworzyć wrażenia z transportu dla naszych klientów i zapewniają wgląd w skuteczność naszego wprowadzenia i funkcji produktu. Jako inżynier danych odgrywasz kluczową rolę w budowaniu i utrzymaniu skalowalnej infrastruktury danych w AT Lyft. Dołączysz do zespołu na wczesnym etapie odpowiedzialnym za systemy transportu danych, gromadzenie i przechowywanie, jednocześnie ujawniając usługi, które priorytetują dane jako obywatel pierwszej klasy. Twoja praca będzie obejmować proponowanie innowacyjnych pomysłów, ocenę wielu podejść i wdrażanie rozwiązań opartych na podstawowych zasadach i danych wspierających. Będziesz przejąć własność podstawowych potoków danych zasilających najwyższe wskaźniki Lyft i kolaborację z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu rozwinięcia modeli danych i architektury danych . Dzięki architektowaniu, budowaniu i uruchamianiu solidnych rurociągów danych umożliwicie bezproblemowy dostęp do spostrzeżeń, które napędzają krytyczne funkcje, takie jak analityka, nauka danych i inżynieria. Procesy finansowe, cenowe i wskaźniki związane z kierowcą. Twoje wkłady pomogą naukowcom danych w podejmowaniu świadomych decyzji, które napędzają sukces Lyft. Odpowiedzialność: przejęcie własności podstawowych rurociągów danych, zapewnienie odporności, optymalnej wydajności, terminowej dostawy, jakości danych i bezproblemowego wdrażania nowych funkcji Winuchowo rozwijanie modeli danych i schematów Wymagania inżynieryjne Wymagania i utrzymanie systemów do monitorowania i zwiększania jakości danych i spójności narzędzia, które obsługują samoobsługowe zarządzanie rurociągami danych (ETL) i wykonują strojenie SQL w celu zoptymalizowania przetwarzania danych Percecentribute do technicznej mapy drogowej zespołu inżynierii danych, zapewniając dostosowanie się do zespołu i interesariuszy celów. Czysty, dobrze przetestowany i możliwy do utrzymania kod, priorytetyzowanie skalowalności i efektywności kosztowej Przeglądu postępowania Kodeksu w celu utrzymania standardów jakości kodeksu i ułatwienia dzielenia się wiedzą w zakresie rotacji w celu utrzymania wysokiej dostępności i niezawodności przepływów pracy i danych danych PIORESINESPELATED z wewnętrznymi i zewnętrznymi partnerami w celu usunięcia blokerów Blockerów , Zapewnij wsparcie i osiągnij wynikowy wynik: ponad 5 lat doświadczenia zawodowego w zakresie inżynierii danych lub powiązanej wiedzy specjalistycznej dziedziny w dziedzinie SQL oraz doświadczenia z iskrą i/lub pysparkprofilfichtującą w języku skrypowym, takim jak umiejętności modelowania danych Python lub Bashstrong oraz głębokie zrozumienie ETL ProceseSexperience. Budowanie i optymalizacja złożonych modeli danych oraz wrażenia z rurociągów z narzędziami do zarządzania przepływem pracy (np. przepływ powietrza lub podobny) znajomość trin SQL (dla kontroli jakości danych) oraz podstawowe zrozumienie SQSnice, aby mieć doświadczenie bezpośrednio z zespołami międzyfunkcyjnymi (dane danych (dane danych (dane Analityka, nauka danych, inżynieria) w celu dostosowania rozwiązań inżynierii danych do celów biznesowych: profesjonalne i stabilne środowisko pracy. Najnowsze technologie i sprzęt potrzebujeszpracować zamornie, w tym poza krajem (w zależności od zezwoleń na pracę). Kwalifikują się rodzice biologiczni, adaptacyjni i zastępczymi. Poświęcone korzyści zdrowotne. Korzyści z budowania rodziny. Ta rola jest w pełni odległa na Ukrainie, kandydaci na tę rolę muszą być. #Zdalny Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom oficjalny Średnia seniorów Rodzaj zatrudnienia Pełny czas Obowiązki zawodowe Technologie informacyjne Przemysł Transport pasażerski naziemny