Inżynier danych (SAP Datasphere, Databricks) w Ajax Systems

Ajax Systems to międzynarodowa firma technologiczna i największy producent systemów bezpieczeństwa w Europie. Produktom Ajax zaufało już ponad 4,5 miliona użytkowników końcowych i 330 tysięcy użytkowników PRO w ponad 180 krajach. Firma oferuje kompleksowe rozwiązania w zakresie ochrony obiektów mieszkalnych i komercyjnych różnej wielkości. Obecnie w portfolio Ajax znajduje się 280 urządzeń do ochrony przed włamaniem, monitoringu wizyjnego, bezpieczeństwa przeciwpożarowego oraz komfortu i automatyzacji. Każdego roku wykazujemy wielokrotny wzrost zarówno wielkości zespołu, jak i liczby użytkowników na całym świecie.

Ajax Systems oferuje produkcję w pełnym cyklu: od generowania pomysłów i prototypowania po masową produkcję i sprzedaż na całym świecie. Każdy dział w pełni pokrywa określone potrzeby operacyjne firmy. Specjaliści firmy zaangażowani są na wszystkich etapach: od linii produkcyjnej na Ukrainie po centrum logistyczne w Polsce, skąd produkty wysyłane są do dystrybutorów na całym świecie.

Middle Data Engineer odpowiada za rozwój, wsparcie i optymalizację przepływów i rozwiązań przetwarzania danych pod przewodnictwem Starszego Inżyniera Danych (Lead). Głównym celem jest dostarczanie niezawodnych, wysokiej jakości i skalowalnych danych na potrzeby analityki, uczenia maszynowego i aplikacji biznesowych. 

Kluczowe obszary pracy:

• Wdrażanie procesów ETL/ELT i zarządzanie przepływami danych.
• Strukturyzacja, czyszczenie i konsolidacja danych z różnych źródeł.
• Wsparcie wdrażania i administrowania rozwiązaniami Data Warehouse i Data Lake na SAP Datasphere i Databricks.
• Zapewnianie jakości, dokładności i wiarygodności danych zgodnie ze standardami korporacyjnymi i zasady zarządzania
• Współpraca ze starszym inżynierem danych i innymi członkami zespołu w celu wdrożenia pełnego cyklu przetwarzania danych.

Wymagania:

• Wyższy stopień w dziedzinie IT, nauki o danych, informatyki lub dziedzin pokrewnych.
• 2-5 lat doświadczenia jako inżynier danych lub na stanowiskach pokrewnych.
• Znajomość SAP Datasphere i/lub Databricks obowiązkowe.
• Umiejętność SQL, Python/Scala, Spark.
• Doświadczenie w tworzeniu procesów ETL/ELT i przepływów danych.
• Zrozumienie koncepcji hurtowni danych, Data Lake i podstawowych zasad zarządzania danymi.
• Znajomość zasad bezpieczeństwa danych i wymagań zgodności (RODO, przepisy lokalne) mile widziana.
• Myślenie analityczne i rozwiązywanie problemów umiejętności.
• Umiejętność pracy w zespole pod przewodnictwem Starszego Inżyniera Danych.

Zadania:

• Rozwój, wsparcie i optymalizacja przepływów ETL/ELT dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
• Czyszczenie, transformacja i konsolidacja danych zgodnie z wymaganiami technicznymi.
• Wsparcie wdrażania i administrowania rozwiązaniami Data Warehouse i Data Lake na platformie SAP Datasphere i Databricks.
• Monitorowanie i zapewnianie jakości, spójności i niezawodności danych.
• Współpraca ze starszym inżynierem danych w celu wdrożenia najlepszych praktyk i korporacyjnych standardów przetwarzania danych.
• Przygotowanie danych do analityki, raportowania i uczenia maszynowego.
• Dokumentacja przepływów danych, procesów i