Inżynier danych (realizacja) w Tesco Technology w Tesco Technology

Opis stanowiska

Dział inżynierii danych w Tesco Technology przoduje w przetwarzaniu danych w branży handlu detalicznego i technologii. Ten kluczowy dział zajmuje się szeregiem obowiązków, w tym:

• analizowaniem danych dotyczących zamówień i dostaw w celu optymalizacji procesów logistycznych i zwiększenia wydajności dostaw.
• Zarządzanie krytycznymi danymi związanymi z zamówieniami klientów, dostawcami i produktami w celu zapewnienia płynnego przepływu naszych operacji związanych z realizacją zamówień.
• Dbanie o integralność i bezpieczeństwo danych podczas przetwarzania zamówień i informacji związanych z dostawą.

W miarę ciągłego rozwoju aktywnie poszukujemy wykwalifikowanego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu ekspertów ds. analityki. Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za rozszerzanie i udoskonalanie naszej architektury danych i potoków danych. Ponadto odegrasz kluczową rolę w optymalizacji przepływu i gromadzenia danych w celu zaspokojenia potrzeb zespołów interdyscyplinarnych.

Nasz idealny kandydat to doświadczony twórca potoków danych i entuzjasta danych, który lubi możliwość optymalizacji systemów danych i konstruowania ich od podstaw. Jako inżynier danych będziesz ściśle współpracować z twórcami oprogramowania, architektami baz danych, analitykami danych i badaczami danych przy różnych inicjatywach opartych na danych. Będziesz odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu spójności optymalnej architektury dostarczania danych we wszystkich bieżących projektach.

Ta rola wymaga wysokiego poziomu samokierowania i zdolności do skutecznego wspierania wymagań dotyczących danych wielu zespołów, systemów i produktów. Jeśli z entuzjazmem podchodzisz do perspektywy optymalizacji, a być może nawet przeprojektowania architektury danych naszej firmy w celu wspierania naszej nowej generacji produktów i inicjatyw związanych z danymi, zachęcamy Cię do aplikowania i bycia częścią naszego dynamicznego zespołu kształtującego przyszłość naszych operacji na danych!

Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.

Opis firmy

Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 330 000 pracowników.

Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu.

Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.

Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:

• Tworzymy własne produkty
• Mamy wpływ; duża skala działania
• Okazuje się nam odpowiedzialność i szacunek
• Współpracujemy i wspieramy się
• Są tu wspaniali koledzy, którzy są podzieleni na małe zespoły < /li>
• Możemy się rozwijać i uczyć nowych rzeczy

Qualifikacje

Umiejętności obowiązkowe:

• Przetwarzanie danych : Apache Spark - Scala lub Python
• Przechowywanie danych : Apache HDFS lub odpowiednia alternatywa w chmurze
• Menedżer zasobów : Apache Yarn lub odpowiednia alternatywa w chmurze
• Lakehouse : Apache Hive/Kyuubi lub alternatywa
• Harmonogram przepływu pracy : Przepływ powietrza lub alternatywa

Miło jest mieć umiejętności :

• Programowanie funkcjonalne
• Apache Kafka
• Kubernetes
• Przetwarzanie strumieniowe
• CI/CD

Opis stanowiska

Dział inżynierii danych w Tesco Technology stoi na czele procesów przetwarzania danych w branży branża detaliczna i technologiczna. Ten kluczowy dział zajmuje się szeregiem obowiązków, w tym:

• analizowaniem danych dotyczących zamówień i dostaw w celu optymalizacji procesów logistycznych i zwiększenia wydajności dostaw.
• Zarządzanie krytycznymi danymi związanymi z zamówieniami klientów, dostawcami i produktami w celu zapewnienia płynnego przepływu naszych operacji związanych z realizacją zamówień.
• Dbanie o integralność i bezpieczeństwo danych podczas przetwarzania zamówień i informacji związanych z dostawą.

W miarę ciągłego rozwoju aktywnie poszukujemy wykwalifikowanego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu ekspertów ds. analityki. Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za rozszerzanie i udoskonalanie naszej architektury danych i potoków danych. Ponadto odegrasz kluczową rolę w optymalizacji przepływu i gromadzenia danych w celu zaspokojenia potrzeb zespołów interdyscyplinarnych.

Nasz idealny kandydat to doświadczony twórca potoków danych i entuzjasta danych, który lubi możliwość optymalizacji systemów danych i konstruowania ich od podstaw. Jako inżynier danych będziesz ściśle współpracować z twórcami oprogramowania, architektami baz danych, analitykami danych i badaczami danych przy różnych inicjatywach opartych na danych. Będziesz odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu spójności optymalnej architektury dostarczania danych we wszystkich bieżących projektach.

Ta rola wymaga wysokiego poziomu samokierowania i zdolności do skutecznego wspierania wymagań dotyczących danych wielu zespołów, systemów i produktów. Jeśli z entuzjazmem podchodzisz do perspektywy optymalizacji, a być może nawet przeprojektowania architektury danych naszej firmy w celu wspierania naszej nowej generacji produktów i inicjatyw związanych z danymi, zachęcamy Cię do aplikowania i bycia częścią naszego dynamicznego zespołu kształtującego przyszłość naszych operacji na danych!

Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.

, [Tworzenie i utrzymywanie optymalnej architektury potoku danych, Składanie dużych, złożonych zestawów danych, które spełniają funkcjonalne/niefunkcjonalne wymagania biznesowe., Identyfikacja projektu i wdrażanie ulepszeń procesów wewnętrznych: automatyzacja procesów ręcznych, optymalizacja dostarczania danych, przeprojektowanie infrastruktury w celu uzyskania większej skalowalność itp. Zbuduj infrastrukturę wymaganą do optymalnej transformacji ekstrakcji i ładowaniapozyskiwanie danych z różnorodnych źródeł danych, tworzenie narzędzi analitycznych wykorzystujących potok danych w celu zapewnienia praktycznego wglądu w efektywność operacyjną pozyskiwania klientów i inne kluczowe wskaźniki wydajności biznesowej, współpracę z interesariuszami, w tym z zespołami wykonawczymi ds. danych produktów i projektami, aby pomóc problemy techniczne związane z danymi i wspieraj ich potrzeby w zakresie infrastruktury danych., Dbaj o oddzielenie i bezpieczeństwo naszych danych, Twórz narzędzia danych dla członków zespołu analityków i analityków danych, które pomagają im w budowaniu i optymalizacji naszego produktu w kierunku innowacyjnego lidera branży., Pracuj z danymi i ekspertów ds. analityki, aby dążyli do większej funkcjonalności naszych systemów danych.]

Wymagania: Hadoop, Scala, Kafka, Kubernetes, Spark, Spark Streaming, Hive, programowanie funkcjonalne
Dodatkowo: Projekty międzynarodowe, Prywatna opieka medyczna, Małe zespoły, Abonament sportowy, Darmowa kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Telefon komórkowy, Bezpłatny parking, Nowoczesne biuro, Zakaz ubioru, Prysznic.