Inżynier danych – Dressly w SKELAR

SKELAR to ukraińska firma venture builder, która buduje międzynarodowe biznesy technologiczne. Razem ze współzałożycielami tworzymy silne zespoły, aby zwyciężać na rynkach światowych.

Dziś SKELAR ma kilkanaście firm w różnych niszach — od EdTech po marketplace. Są to firmy, które znajdują się w rankingach TOP startupów i firm produktowych Ukrainy, zajmują najwyższe pozycje w AppStore i rozwijają platformy, z których korzystają miliony ludzi. O biznesach SKELAR piszą także TechCrunch, Wired i inne światowe media.

Jesteśmy dumni z silnego zespołu ponad 1000 specjalistów, którzy mają fajną wiedzę i ambitne cele. Nasi ludzie są najcenniejszym zasobem firmy, dlatego decydujemy się na budowanie biznesów wspólnie z najlepszymi talentami na rynku.

Dressly to biznes zmieniający branżę modową poprzez technologie AI i spersonalizowane podejście.

Tworzymy spersonalizowane rozwiązania modowe, które pomagają ludziom być sobą i nie bać się wyrażać siebie.

Teraz szukamy Inżyniera danych Dressly!

Dołączenie do zespołu oznacza teraz:

— Pełną odpowiedzialność za warstwę analityczną danych w Google Cloud na etapie aktywnego skalowania firmy i realny wpływ na rozwój produktu;

—Możliwość odegrania kluczowej roli w budowie i rozwoju infrastruktury analitycznej;

— Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym (BigQuery, dbt, Airflow) oraz udział w tworzeniu technologii standardy;

— Ścisła współpraca z zespołami produktowymi i bezpośredni wpływ rozwiązań na wyniki produktowe, marketingowe i finansowe biznesu.

Do Twoich obowiązków należeć będzie:

— Zapewnienie stabilności, dokładności i dostępności danych dla całej firmy;

— Konfiguracja, wsparcie i optymalizacja procesów ELT (Airbyte);

— Opracowywanie nowych integracji i kontrola jakości danych na potrzeby raportowania;

— Tworzenie i utrzymywanie modeli analitycznych w BigQuery;

— Budowa procesów monitorowania i alarmowania dla rurociągów;

— Optymalizacja agregacji danych zgodnie z potrzebami biznesowymi w ścisłej współpracy z analitykami.

Co jest dla nas ważne:

— Doświadczenie jako Inżynier Danych od 3 lat;

— SQL: Dobra znajomość SQL do pracy z bazami danych;

— Python: Umiejętność pisania wydajnego i czystego kodu do tworzenia niestandardowych Złącza AirByte i konfiguracja potoków DAG w AirFlow;

— Zrozumienie koncepcji DE: Podstawowa wiedza z zakresu modelowania danych, wzorców danych i architektury magazynów analitycznych (np. BigQuery);

— Zrozumienie zasad Dockera i Kubernetesa;

— Zrozumienie zasad optymalizacji zapytań (partycjonowanie, klastrowanie, optymalizacja kosztów).

Oprócz biznesów, rozwijamy się fundacja SKELAR, organizacja charytatywna utworzona przez pracowników firmy. W ramach inicjatywy tworzymy i finansujemy projekty, które przyczyniają się do przezwyciężenia skutków wojny i odbudowy Ukrainy.

SKELAR to środowisko samorealizacji ludzi, którzy potrafią tworzyć odnoszące sukcesy firmy. Takie firmy nazywamy następnymi wielkimi firmami. Wierzymy w ich siłę i skalę.

Planujemy dalszy rozwój biznesów produktowych IT, podbój świataotwarte rynki i praca na rzecz zwycięstwa Ukrainy

W tym celu stworzyliśmy w naszym venture builderze wszystkie możliwości:
— 8 zespołów Platformy SKELAR, która zapewnia efektywność operacyjną przedsiębiorstw: od rekrutacji i wyposażenia technicznego po architekturę finansową i prawną

Zbudujmy razem wszystko, co będzie wielkie!