Inżynier danych w Materialise

Co będziesz robić Ściśle współpracuj z zespołem inżynierii danych i raportuj do zespołu inżynierii procesów biznesowych. Bądź kluczową osobą rozwijającą (przyjmowanie, tworzenie potoków ETL, potoków wdrażania, pulpity nawigacyjne itp.) i utrzymującą uwagę na jeziorze danych. OLAP (wielowymiarowy model bazy danych) i tabelaryczny z językiem DAX były potrzebne jedynie do wykonania analizy wstecznej i odtworzenia logiki przy użyciu jeziora danych. Jeśli dashboardy będą tworzone przy użyciu Power BI, powinieneś być odpowiedzialny za znajomość tej technologii, ponieważ Model tabelaryczny i DAX są również używane w Power BI w taki sam sposób, jak w kostkach tabelarycznych. Wspieraj analityków danych w przygotowywaniu i wdrażaniu danych. Współtwórz prace nad jeziorem danych aplikacji i umożliwiać nowe aplikacje AIZapewnij utrzymanie i wsparcie środowisk produkcyjnych poprzez terminową realizację pilnych żądańChętny do dostarczenia gotowego do produkcji, stabilnego systemuWspółpraca przy tworzeniu modułów IAC wielokrotnego użytku wykorzystywanych w innych jeziorach danychProjektuj, opracowuj i utrzymuj raporty w oparciu o Power BI/Grafana /Dashboardy Quicksight Projektowanie, rozwijanie, utrzymywanie i wspieranie procesów ETL (SSIS) + DWH (w tym w chmurze) Wykonywanie modelowania danych, w tym projektowanie i rozwój warstw logicznych/fizycznych oraz procesów ETL, zapewniając ich skalowalność i możliwość rozbudowy (na -premises/on-cloud)Analiza techniczna istniejących rozwiązań (tech design)Przygotowywanie i wsparcie dokumentacji technicznejTwój profilAngielski: profesjonalna biegłość w pracy (do współpracy pisemnej i ustnej z interesariuszami anglojęzycznymi)Rozległe doświadczenie z technologią chmurową (m.in. AWS: Lambda, Glue, S3, Athena itp.) Doświadczenie z infrastrukturą jako kodem (Terraform itp.). Rozległe doświadczenie (ponad 3 lata) z rozwiązaniami Business Intelligence, programowaniem SQL (2016/2019/…), RDBMS i zrozumienie zasad optymalizacji kodu SQL. Dobre doświadczenie z narzędziami ETL/orkiestracja/potok danych/IoT/strumieniowanie danych Doświadczenie w pracy z Visual Studio i SQL Management StudioTechniczne zrozumienie architektur danych i zasad hurtowni danych Praktyczna znajomość Spark, Python i SQL ( T-SQL); doświadczenie z SSIS, SSAS i/lub SSRS będzie dodatkowym atutem. Doświadczenie w pracy z narzędziami BI, takimi jak Power BI, DAX, Grafana, Quicksight itp. Doświadczenie z Databricks będzie dodatkowym atutem. Doświadczenie w Azure DevOps, platformie Azure BI i przepływach pracy Git będzie atutem. Przynajmniej wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, matematyka, inżynieria, informatyka lub pokrewna dziedzina techniczna. Praktyczne, praktyczne nastawienie i umiejętność samodzielnej pracy. Dobra komunikacja z innymi zespołami; gracz zespołowyChętny do nauki i szybko przyswajający nowe koncepcje i technologieLokalizacja i rodzaj umowyKijów, UkrainaPełny etatHybrydowyPoziom średnio-seniorski Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий деньOdpowiedzialność zawodowa Badania Przemysły Usługi tworzenia oprogramowania i drukowania