Inżynier danych w EpicentrK

Wymagania:

Doświadczenie z Dockerem, Dbt, Gitlab CI\CD, Airflow

Doświadczenie z serwerem MSSQL , Clickhouse

Doświadczenie w języku Python

Wiedza na temat projektowania i rozwoju architektury danych, w tym różnych typów schematów, replikacji danych, agregacji i optymalizacji w celu zapewnienia wysokiej dostępności i wydajności.

Zadania :

Interakcja z badaczami danych w celu zapewnienia dostępu do danych

Rozwój i wsparcie istniejących procesów ETL w celu efektywnej wymiany i przetwarzania danych.

Rozwój usług wymiany danych w celu zapewnienia integracji pomiędzy różnymi systemami i źródłami danych.

Rozwój i wsparcie schematów danych do obsługi potoków uczenia maszynowego i analityki, zapewniających niezawodny i szybki dostęp do danych do analityki