Inżynier danych w Mantis Analytics

22 sierpnia 2024 miltech

Inżynier Danych

віддалено

O nas

Jesteśmy dynamicznym ukraińskim startupem który powstał miesiąc po inwazji na pełną skalę. Naszą ambicją jest uczynienie z firmy światowego lidera w dziedzinie wykorzystania sztucznej inteligencji do zarządzania ryzykami fizycznymi i informacyjnymi. W tym celu obecnie pracujemy nad stworzeniem platformy świadomości sytuacyjnej dla sektora korporacyjnego, która jest w pełni oparta na infrastrukturze ML w czasie rzeczywistym w chmurze.

Jako inżynier zaplecza danych będziesz odpowiedzialny za budowanie i utrzymywanie warstw danych na potrzeby złożonej platformy świadomości sytuacyjnej na potrzeby zarządzania ryzykiem opartego na sztucznej inteligencji. Zadbasz o to, aby dane były skutecznie przetwarzane, przechowywane i dostępne, aby spełniać potrzeby różnych aplikacji biznesowych i analiz.

Wymagania:

• Inżynieria danych: duże doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu niezawodnych potoków pozyskiwania danych, Data Lakes i architektury Data Mesh.
• Biegłość w języku Python: duża wiedza specjalistyczna w zakresie języka programowania Python, w tym znajomość funkcji Pythona 3.x, standardowych bibliotek i najlepszych praktyk.
• Rozwiązania w chmurze: doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, takimi jak GCP, AWS. Znajomość usług chmurowych takich jak EC2, Lambda, S3, RDS, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataflex.
• Dokowanie i konteneryzacja: Wygodna obsługa Dockera i wdrożeń opartych na kontenerach. Możliwość tworzenia aplikacji, zarządzania nimi i ich wdrażania przy użyciu technologii konteneryzacji.
• Technologie internetowe: Solidna znajomość nowoczesnych technologii internetowych i popularnych platform internetowych, takich jak Flask, Django czy FastAPI.3
• Integracja API : < /b> Doświadczenie w integracji modeli uczenia maszynowego z różnymi usługami i aplikacjami za pośrednictwem interfejsów API RESTful. Znajomość najlepszych praktyk w zakresie projektowania i wdrażania interfejsów API.
• Architektura infrastruktury: potrafi brać udział w dyskusjach architektonicznych na temat projektowania infrastruktury i architektury usług. Zrozumienie skalowalnych, niezawodnych i opłacalnych rozwiązań.
• Komunikacja i współpraca: silne umiejętności komunikacyjne i umiejętność skutecznej współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym inżynierami ML, inżynierami oprogramowania i DevOps.
• Zdolność do adaptacji i uczenia się: chęć uczenia się nowych technologii i dostosowywania się do zmian w szybko zmieniającym się środowisku.

Budujemy dynamiczną i jasną historię startupu z bardzo jasną i ważną misją. Dołącz do nas, wspólnie wzniesiemy się na wyżyny 🚀🇺🇦