Inżynier ds. danych i automatyzacji (Python, ETL, raportowanie) w Prime Partners

Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego pracownika  Analityk danych z mocnym doświadczeniem w Power BI i Pythonie  do obsługi potoków danych i  jesteś właścicielem kompleksowy rozwój zautomatyzowanych systemów raportowania .

Ta rola koncentruje się głównie na   Projektowanie, optymalizacja i dostarczanie raportów usługi Power BI  , obsługiwane przez Potoki ETL oparte na języku Python i podstawowe zarządzanie bazami danych SQL. Analityk będzie ściśle współpracował z finansami i interesariuszami wewnętrznymi, aby zapewnić   dokładne, przydatne i skalowalne statystyki w wielu obszarach biznesowych.

Idealny kandydat to osoba proaktywnie rozwiązująca problemy, która lubi pracować z danymi, optymalizować procesy raportowania i przejmować na własność usługę Power BI rozwiązania.

Kluczowe obowiązki

• Posiadaj, rozwijaj i konserwuj pulpity nawigacyjne i raporty Power BI, zapewniając przejrzystość, wydajność i znaczenie biznesowe.
• Utrzymuj i ulepszaj potoki ETL oparte na języku Python, wyodrębniając dane z wielu źródeł, takich jak Azure SQL, MySQL, Telegram, Monday.com i inne, na potrzeby analiz i raportowania.
• Zapewnij jakość, dokładność i spójność danych w całym przepływie danych — od potoków ETL po usługi Power BI i finansowe programy Excel raporty.
• Ściśle współpracuj z zespołem finansowym w celu automatyzacji powtarzających się raportów i wspieraj analizy ad hoc, poprawiając produktywność i proces podejmowania decyzji.
• Wdrażaj ulepszenia i nowe funkcje w modelach Power BI, obliczeniach DAX i potokach ETL w miarę zmieniających się potrzeb biznesowych.
• Proaktywnie identyfikuj, rozwiązuj problemy i rozwiązuj dane lub problemy z raportowaniem.
• Współpracuj z wewnętrznymi zespołami, aby zrozumieć wymagania i zaproponować rozwiązania oparte na danych i raportowaniu, przyczyniając się do ciągłego doskonalenia procesów.

Kwalifikacje

• Duża biegłość w Power BI , w tym modelowanie danych, język DAX, optymalizacja raportów i pulpit nawigacyjny design.
• biegłość w Python do potoków ETL, ekstrakcji danych, transformacji, testowania i automatyzacji.
• Dokładne zrozumienie SQL i zarządzanie bazami danych , najlepiej Azure SQL .
• Budowanie doświadczenia skalowalne, wydajne i niezawodne przepływy danych .
• Możliwość samodzielnej pracy i przejęcia odpowiedzialności za raportowanie Power BI , efektywnie współpracując z finansami i innymi zespołami biznesowymi, aby wspierać decyzje oparte na danych.