Czy pasjonujesz się pracą z danymi, kodowaniem i podejmowaniem wpływowych decyzji na podstawie spostrzeżeń opartych na danych? To wyjątkowa okazja, aby zanurzyć się w rzeczywistych projektach związanych z danymi i zdobyć praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu różnych typów problemów. Od modelowania danych biznesowych, problemów z przewidywaniem, metod oceniania i analizy tekstu po wdrażanie narzędzi AI, wizualizacji i opowiadania historii przy użyciu danych .Bądź częścią podróży po danych, od
Czy pasjonujesz się pracą z danymi, kodowaniem i podejmowaniem wpływowych decyzji na podstawie spostrzeżeń opartych na danych? To wyjątkowa okazja, aby zanurzyć się w rzeczywistych projektach związanych z danymi i zdobyć praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu różnych typów problemów. Od modelowania danych biznesowych, problemów z przewidywaniem, metod oceniania i analizy tekstu po wdrażanie narzędzi AI, wizualizacji i opowiadania historii przy użyciu danych .Bądź częścią podróży po danych, od surowych danych po spostrzeżenia, pulpity nawigacyjne i automatyczne podejmowanie decyzji.Cechy i doświadczenia Jako artysta danych możesz pochwalić się dobrymi umiejętnościami technicznymi, połączeniem kreatywności, analitycznego myślenia i dbałości o szczegóły. Lubisz odkrywać spostrzeżenia ukryte w danych i rozwiązywać skomplikowane problemy. Poznajesz szereg narzędzi i technik umożliwiających rozwiązywanie różnego rodzaju problemów związanych z danymi. ObowiązkiObsługa standardowych raportów, dashboardów i potrzeb analitycznychEksploruj dane w celu przeprowadzenia dogłębnych badań i analiz, które wymagają napisania kodu i odpowiedniego użycia interfejsów API. Zapewniaj jakość danych. i modele danych do raportowania i produktów końcowychOpracowywanie i utrzymywanie dokumentacji danychWspółpraca w całej organizacji, aby pomóc zespołom identyfikować i przygotowywać właściwe dane, których potrzebują.Utrzymanie i kontrolowanie centralnej hurtowni danych firmyŚcisła współpraca z członkami zespołu firmy w celu poprawy wyników biznesowychKwalifikacje Stopień licencjata w dziedzinie informatyki , data science lub równoważne 1-2 lata doświadczenia w przetwarzaniu danych i modelowaniu statystycznym Biegła znajomość SQL, Python, RA potwierdzone zrozumienie statystyki i technik uczenia maszynowegoPreferowana, ale nie wymagana, praca z danymi biznesowymi (finanse, sprzedaż, marketing z systemów takich jak HubSpot, Salesforce, Gainsight i NetSuite)Level Access dbają o różnorodność pracowników. Pracodawca zapewniający równe szanse. Prawa autorskie 2024, Dostęp do poziomu. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Pokaż więcej
Pokaż mniej
Посадовий рівень
Базовий рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інформаційні технології
Галузі
ІТ-послуги та ІТ Консалтинг