Analityk danych i inżynier AI @ ZIEL w ZIEL

Poszukujemy mającego obsesję na punkcie faktów eksperta w dziedzinie nauki o danych i analityki, który specjalizuje się w przekształcaniu złożonych danych w przydatne spostrzeżenia. Ta rola jest idealna dla entuzjasty danych, który łączy zaawansowane umiejętności analityczne ze strategicznym nastawieniem, którego celem jest podejmowanie decyzji w całej organizacji na podstawie danych.

Zaawansowana analiza i modelowanie danych

• Biegły w złożonej analizie danych, modelowaniu statystycznym i analityce predykcyjnej, korzystając z narzędzi takich jak Python, R, SQL i zaawansowany Excel.
• Wiedza specjalistyczna w opracowywaniu i interpretacji zaawansowanych modeli danych w celu prognozowania trendów i informowania o strategiach biznesowych.

Infrastruktura danych i zarządzanie

• Umiejętność projektowania, wdrażania i zarządzania solidną infrastrukturą danych, w tym bazami danych, hurtowniami danych i rozwiązaniami do przechowywania danych w chmurze .
• Znajomość technologii i platform Big Data, takich jak Hadoop, Spark i Kafka, do obsługi przetwarzania danych na dużą skalę.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

• Dobra znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w tym doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w celu automatyzacji procesów i wyprowadzania danych spostrzeżenia.
• Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch lub Scikit-learn.

Technologie automatyzacji i wydajności

• Biegłość we wdrażaniu narzędzi i technologii automatyzacji, takich jak zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA) i boty zasilane sztuczną inteligencją, w celu usprawnienia danych operacje.
• Umiejętność identyfikowania możliwości automatyzacji powtarzalnych zadań związanych z danymi w celu zwiększenia wydajności i dokładności.

Wizualizacja danych i raportowanie

• Zaawansowane umiejętności obsługi narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI czy Looker, umożliwiających tworzenie atrakcyjnych i wnikliwych raportów i pulpitów nawigacyjnych.
• Biegły w przekładaniu złożonych wyników danych na jasne, zrozumiałe reprezentacje wizualne i raporty dla różnych odbiorców.

Zgodność z prawem i etyka danych

• Głęboka wiedza na temat wymogów prawnych i regulacyjnych związanych z danymi, w tym RODO, HIPAA i innych przepisów dotyczących ochrony danych i prywatności.
• Zaangażowanie w etyczne praktyki dotyczące danych i zapewnienie, że dane są przetwarzane w sposób odpowiedzialny i zgodny ze wszystkimi przepisami i standardami.

Rozwiązywanie problemów i myślenie analityczne

• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów wraz ze zdolnością do logicznego i systematycznego podejścia do złożonych wyzwań związanych z danymi.
• Silny analityczny sposób myślenia, zdolny do analizowania dużych zbiorów danych w celu odkrycia ukrytych wzorców i spostrzeżeń.

Komunikacja i współpraca

• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne umożliwiające przekazywanie złożonych koncepcji dotyczących danych interesariuszom nietechnicznym.
• Osoba współpracująca w zespole, biegła w pracy w różnych działach i dopasowywaniu inicjatyw związanych z danymi z szerszymi celami biznesowymi.

Poszukujemy mającego obsesję na punkcie faktów eksperta w dziedzinie analizy danych i analizy danych, którego pasją jest przekształcanie złożonych danych w przydatne spostrzeżenia. Ta rola jest idealna dla entuzjasty danych, który łączy zaawansowane umiejętności analityczne ze strategiąEgiczny sposób myślenia, którego celem jest podejmowanie decyzji w całej organizacji w oparciu o dane.

,[Opracowywanie analitycznych przypadków użycia, Strategiczna identyfikacja, projektowanie i wdrażanie analitycznych przypadków użycia skupionych na znaczeniu produktu, harmonogramie i dostosowaniu do rynku, włączając automatyzację jako podstawowy aspekt cyklu życia produktu., Wykorzystuj analizę danych do zdobywania informacji decyzje dotyczące cech produktów, ulepszeń i strategii wprowadzenia na rynek, zapewniając, że skutecznie spełnią one wymagania rynku., , Projektowanie infrastruktury danych i zarządzanie nią, Projektowanie i zarządzanie docelową infrastrukturą danych, która wspiera kompleksowe działania związane z danymi, w tym gromadzenie, analiza i interpretacja., Zapewnienie infrastruktura jest nie tylko solidna i bezpieczna, ale także zoptymalizowana pod kątem wydajnej obsługi danych i skalowalności w celu zaspokojenia rosnących potrzeb w zakresie danych., Stworzenie kompleksowego ekosystemu danych, Opracuj jasny i przejrzysty system pozyskiwania, przechowywania i wykorzystania danych, zapewniający całościowy pogląd operacji na danych., Wdrażaj środki zapewniające integralność, jakość i zgodność danych, czyniąc dane łatwo dostępnymi i zrozumiałymi dla interesariuszy., , Rozwój wskaźników i pulpitów nawigacyjnych, Zdefiniuj krytyczne wskaźniki biznesowe i konstruuj interaktywne, przyjazne dla użytkownika pulpity nawigacyjne oferujące dane w czasie rzeczywistym wglądu i ułatwiania podejmowania decyzji w oparciu o dane., Dostosuj dashboardy do unikalnych potrzeb różnych działów, umożliwiając bardziej świadome i strategiczne wybory operacyjne w całej organizacji, ]

Wymagania: Analiza danych, Python, SQL, Excel, Modele danych, Storage, Big Data, Hadoop, Spark, Kafka, Machine learning, AI, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Robotyczna automatyzacja procesów, Wizualizacja danych, Tableau, BI, Looker, RODO, umiejętności komunikacyjne