Analityk danych do wspierania projektów cyfrowych Państwowej Służby Podatkowej Ukrainy w Fond Shidna Evropa

Międzynarodowa organizacja charytatywna „Fundacja Europy Wschodniej” w ramach realizacji szwajcarsko-ukraińskiego programu „Elektroniczne zarządzanie na rzecz odpowiedzialności rządu i udziału społeczności (EGAP)” ogłasza konkurs na poszukiwanie data-analytics/others do wsparcia cyfrowych projektów Państwowej Służby Podatkowej Ukrainy.

Program EGAP, realizowany przez Fundację Europy Wschodniej i Fundację Innovabridge we współpracy z Ministerstwem Transformacji Cyfrowej Ukrainy i finansowany przez Szwajcarską Agencję Rozwoju i Współpracy, ma na celu wykorzystanie technologii cyfrowych w celu poprawy jakości rządzenia, usprawnienia interakcji władz, przedsiębiorstw i obywateli oraz promowania innowacji społecznych na Ukrainie.

Główne zadania:

1. Analiza bieżącego procesu

• Analiza istniejącej struktury danych w szafie elektronicznej i powiązanych systemach informatycznych. 
• Ocena mechanizmów gromadzenia, przechowywania i przetwarzania danych. 
• Analiza statystyk wykorzystania funkcjonalności i danych behawioralnych użytkowników. 
• Identyfikacja typowych i nietypowych błędów przy wprowadzaniu danych do systemu. 
• Analiza jakości danych (kompletność, spójność, powielanie, błędy logiczne). 
• Identyfikacja wąskich gardeł w procesach w oparciu o wskaźniki analityczne. 
• Utworzenie listy problemów i ryzyk związanych z jakością i strukturą danych. 

2. Dokumentacja analityczna i techniczna

• Opracowanie wymagań dotyczących gromadzenia, przechowywania i przetwarzania danych w szafie elektronicznej. 
• Opracowanie wymagań dotyczących struktury danych (tabele, atrybuty, relacje, kluczowe pola). 
• Formowanie wymagań dotyczących rejestrowania zdarzeń użytkowników i rejestrowania operacji w systemie. 
• Definicja listy KPI i algorytmów ich obliczania. 
• Opracowanie wymagań do budowy dashboardów raportowych i analitycznych. 
• Tworzenie wymagań dla procesów ETL/ELT i integracji z zewnętrznymi systemami informatycznymi. 
• Opracowanie zasad kontroli jakości danych (walidacja, sprawdzenie kompletności i spójności). 
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej infrastruktury analitycznej i obliczanie wskaźników. 
• Aktualizacja dokumentacji analitycznej w przypadku zmian funkcjonalnych.

3. Komunikacja i koordynacja z zainteresowanymi stronami 

• Organizuj i uczestnicz w spotkaniach roboczych z przedstawicielami klientów, zespołem technicznym i innymi interesariuszami na temat analityki i zagadnień związanych z danymi.
• Uzgadniaj wymagania dotyczące gromadzenia, struktury i przetwarzania danych wśród wszystkich uczestników projektu.
• Wyjaśnienie logiki obliczania KPI i wymagań analitycznych wskaźniki.
• Prezentacja wniosków analitycznych i dashboardów kierownictwu i interesariuszom.
• Wsparcie we wprowadzaniu zmian w wymaganiach analitycznych (zarządzanie zmianami).
• Udział w testach odbiorczych (UAT) dotyczących poprawności danych i raportowania
• Dokumentacja podjętych decyzji dotyczących logiki analitycznej i struktury danych.

Wymagania kwalifikacyjne dla lidera zespołu transformacji:

• ukończone wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, matematyki stosowanej, statystyki, ekonomii lub dziedzin pokrewnych;
• 2 lata doświadczenia na stanowisku analityka danych, analityka danych lub analityka BI;
• praktyczne doświadczenie z relacyjnymi bazami danych;
• znajomość SQL (PostgreSQL, MS SQL lub inny DBMS);
• doświadczenie w pracy z platformami BI (Power BI, Tableau, Looker Studio lub podobne);
• doświadczenie w budowaniu raportów analitycznych i systemów KPI;
• zrozumienie struktury danych i zasady;
• zrozumienie cyklu życia oprogramowania style="font-weight: 400">doświadczenie z Jira, Confluence lub innymi systemami do zarządzania projektami;
• doświadczenie w przygotowywaniu notatek analitycznych;
• znajomość języka państwowego.

Pożądane umiejętności i doświadczenie zawodowe:

• doświadczenie w pracy z rządowymi lub regulowanymi systemami informacyjnymi;
• doświadczenie w pracy z systemami o dużym obciążeniu;
• doświadczenie w budowaniu analityki dla produktów cyfrowych;
• zrozumienie zasad zapewnienia jakości danych (data jakość);
• zrozumienie zasad ochrony danych osobowych;
• znajomość języka angielskiego na poziomie czytania dokumentów technicznychdziałania; 
• analityczne myślenie i dbałość o szczegóły; 
• umiejętność przekształcania danych w praktyczne rekomendacje zarządcze; 
• doświadczenie w uczestnictwie w projektach transformacji cyfrowej będzie dodatkowym atutem. 

 
Format pracy jest mieszany (offline i online). Preferowani są kandydaci, którzy będą mogli pracować na terenie Kijowa

Aby wziąć udział w konkursie, prosimy o przesłanie CV i/lub listu motywacyjnego na adres [email protected] z dopiskiem "DPS - analityk danych" do 19 marca 2026 włącznie.

Fundacja zastrzega sobie prawo do kontaktu wyłącznie z wybranymi kandydatami.