Analityk danych (Adtech, RTB) w MGID

Globalna platforma reklamowa MGIDis, pomagająca markom docierać do unikalnych lokalnych odbiorców na dużą skalę. InMGID umożliwiamy markom i wydawcom przejrzystą współpracę za pośrednictwem naszej technologii kierowania na prywatność, która umożliwia reklamodawcom zwiększanie wydajności i świadomości, a wydawcom utrzymanie odbiorców i zarabianie na nich. Dziś tworzymy unikalne technologie i z Twoją pomocą możemy mierzyć jeszcze wyżej. Poszukujemy proaktywnego i inicjatywnego Analityka Danych z silnym zapleczem do analizy danych, wizualizacji i analizy statystycznej do projektu Performance-Based DSP, który rozwiązuje problemy problem reklamodawców w znajdowaniu i wykorzystywaniu ruchu RTB zgodnie z ich celami CPA. Głównym zadaniem w tym projekcie jest określenie CPM, jaki możemy licytować na aukcji RTB dla kampanii CPA, aby spełnić ich cele CPA i sprawić, że kupowanie będzie opłacalne dla nas i naszych kampanii. Analitycy danych w naszej firmie skupiają się głównie na różnych problemach algorytmicznych/optymalnych związanych z domeną AdTech, aby poprawić wyniki biznesowe i pomóc badaczom danych w etapach analizy danych, przygotowania zestawu danych, inżynierii funkcji, sprawdzania hipotez i wkrótce. Co będziesz robić: Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych aby lepiej zrozumieć trendy środowiskowe, behawioralne i długoterminowe (gromadzić, przetwarzać i analizować duże zbiory ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych — głównie zdarzenia dotyczące zapytań ofertowych, odpowiedzi, wyświetleń, kliknięć itp. z HDFS za pomocą PySpark, Clickhouse, MySql). Podaj uzasadnione dane- podejścia napędzane w celu ulepszenia kompleksu algorytmów licytacji/rankingu/rekomendacji. Generowanie i wdrażanie pomysłów, wykonywanie obliczeń i nieprzerwana praca z danymi w warunkach szybko zmieniającego się popytu i podaży. Wspieranie bieżących algorytmów, przeglądanie i identyfikowanie ukrytych powiązań i potencjalnych punktów wzrostu pomiędzy komponentami systemu i ogólnie rzecz biorąc, generuj pomysły na ulepszenia. Stale monitoruj i oceniaj dane, aby zapewnić dokładność i integralność danych. Projektuj i oceniaj eksperymenty, takie jak testy A/B (w tym testowanie hipotez). Przekazuj ustalenia i spostrzeżenia interesariuszom poprzez jasne i przekonujące wizualizacje danych. Bądź na bieżąco z trendami branżowymi i nowymi technologiami do ciągłego doskonalenia możliwości analizy danych.Kim jesteś:Umiejętność wykonywania zapytań do baz danych i używania statystycznych języków komputerowych (Python, SLQ) do manipulowania danymi i wyciągania wniosków z dużych zbiorów danych (1B+wierszy).Znajomość rozproszonych narzędzi do przetwarzania danych/danych, takich jak Hadoop, Spark, itp. Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z możliwością odkrywania ukrytych wzorców, utrzymywania perspektywy strategicznej i utrzymywania koncentracji na celach. Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji (doświadczenie w wizualizacji/prezentowaniu danych dla interesariuszy przy użyciu: Datadog, Tableau, PowerBI, seaborn, plotly itp.) .).Zmotywowany gracz zespołowy, posiadający doskonałe umiejętności organizacyjne i zdolność do wychodzenia z inicjatywą.Będzie plus: Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.Praktyczne doświadczenie z ClickHouse.Praktyczne doświadczenie z bazami danych NoSQL (np. MongoDB), w szczególności Aerospike.Znajomość AdTech domena – zrozumienie reklamy online, RTB. Znajomość koncepcji i frameworków uczenia maszynowego.MGIDisniesamowite miejsce do pracy dla tych, których łączy kultura nastawiona na wyniki, pasja do AdTech, innowacje i skupienie na człowieku. Wyznaczaj ambitne cele, podchodź do wyzwań z entuzjazmem i cenij uczciwość, przejrzystość i empatię. Świętujemy różnorodność i wyjątkowy wkład każdej jednostki. Obejmując te wartości, tworzymy kulturę doskonałości, kreatywności i empatii. Jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Dołącz i uwolnij swój pełny potencjał w nieciekawym i satysfakcjonującym środowisku! Twórzmy razem lepiej.