Analityk danych (Anti-Fraud / FinTech)W związku z ekspansją poszukujemy Analityka Danych do współpracy przy rozwiązaniach przeciwdziałających oszustwom w projektach fintech. 400">Zadania:Konfiguracja przetwarzania danych i przygotowanie procesów do analizy antyfraudowejOpracowanie i konfiguracja modeli antyfraudowychPrzeniesienie (migracja) istniejących modeli klientów do nowego systemuSzkolenie modeli uczenia maszynowegoWdrożenie modeli w procesie oceny transakcji (fraud scoring)Analiza i dosko
Analityk danych (Anti-Fraud / FinTech)
W związku z ekspansją poszukujemy Analityka Danych do współpracy przy rozwiązaniach przeciwdziałających oszustwom w projektach fintech. 400">Zadania:
- Konfiguracja przetwarzania danych i przygotowanie procesów do analizy antyfraudowej
- Opracowanie i konfiguracja modeli antyfraudowych
- Przeniesienie (migracja) istniejących modeli klientów do nowego systemu
- Szkolenie modeli uczenia maszynowego
- Wdrożenie modeli w procesie oceny transakcji (fraud scoring)
- Analiza i doskonalenie efektywności antyfraudowej modele
- Udział w prezentacjach i demonstracjach produktów dla klientów
- Przygotowanie dokumentacji technicznej na podstawie wyników pracy
Wymagania:
- Doświadczenie w projektach antyfraudowych lub fintech
- Praktyczne doświadczenie z Pythonem
- Bardzo dobra znajomość Excela
- Zrozumienie zasad działania modeli uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z danymi (analiza, przygotowanie, walidacja)
- Język angielski - na poziomie wystarczającym do technicznej komunikacji z klientem
Byłaby zaletą:
- Doświadczenie w zakresie wykrywania oszustw/systemów punktacji ryzyka
- Doświadczenie z SQL
- Zrozumienie systemów płatności i procesów transakcyjnych
- Doświadczenie w udziale w projektach integracyjnych lub migracyjnych
Oferujemy:
- Możliwość pracy w zespole posiadającym zaawansowane technologie do tworzenia systemów wsparcia biznesu. Rozwój własnych kompetencji twardych, praca w zespole wysoko wykwalifikowanych specjalistów.
- Udział w rozwoju i rozwoju rozwiązań antyfraudowych
- Rozwój zawodowy w kierunku Data / ML / Fraud Analytics
- Zespół to zespół przyjazny ekspertom, mentoring dla nowicjuszy, profesjonalny networking w ramach firmy.
- Biuro to nowoczesna przestrzeń z wygodnymi miejscami pracy. Jasne pokoje, dobrze wyposażona kuchnia, system oczyszczania powietrza.
- Możliwość pracy zdalnej.
- Imprezy korporacyjne, inicjatywy sportowe, działania wolontariackie i społeczne.