Analityk danych w DNIPRO-M, OOO

Witam, nasz przyszły kolega!

Ciekawe fakty o nas:

• Jesteśmy z Ukrainy i jesteśmy już reprezentowani na rynku europejskim, a mianowicie w: Polsce, Czechach, na Węgrzech i w Hiszpanii
• Markowa sieć salonów 600+
• Sieć serwisowa centra140+
• Nr 1 wśród sieci monobrandowych narzędzia

Co Cię czeka?

• Nasi pracownicy mają program lojalnościowy firm WOG i OKKO: zniżki na paliwo i produkty;
• Posiadamy własną Akademię Edukacji Korporacyjnej, w której otrzymasz możliwość rozwoju kompetencji zawodowych i osobistych, a także ciekawe szkolenia i wydarzenia biznesowe;
• Możliwość rozwoju kariery zarówno w pionie, jak i w poziomie;
• Zwrot gotówki 30% przy zakupie produktów Dnipro-M ;< /li>
• Nielimitowana kawa, herbata, owoce, smakołyki;
• Harmonogram pracy: 09:00-18:00, 5/2;
• Przesiadka do i z metra im. T. Szewczenki;
• Przyjazny zespół, który zawsze pomoże i wesprze;
• < span style="waga-czcionki: 400; czcionka-style: normal">Własna drużyna piłkarska;

Czego się spodziewamy?

Języki i narzędzia programowania:

• Pewna znajomość SQL: pisanie złożonych zapytań, optymalizacja wydajności, praca z bazami danych (MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
• Doświadczenie z językami programowania do analizy danych ( Python, R): wykorzystanie bibliotek do przetwarzania i analizy danych (pandas, numpy, matplotlib, seaborn).
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Tableau, Power BI, Google Data Studio): tworzenie interaktywnych dashboardów iIT.

Wiedza z zakresu statystyki i uczenia maszynowego:

• Zrozumienie podstaw statystyki (analiza regresji, korelacja, prawdopodobieństwo).
• Podstawowa znajomość metod uczenia maszynowego (linear regresja, grupowanie, klasyfikacja).
• Możliwość interpretacji wyników modelu i ich wizualizacji.

< b style="font-weight: 700">Praca z dużą ilością danych:

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i narzędziami do przetwarzanie danych (Hadoop, Spark, Google BigQuery) będzie dodatkowym atutem.
• Znajomość technologii ETL do integracji i przetwarzania danych.

Analiza biznesowa:

< li> Rozumienie procesów biznesowych, umiejętność przełożyć zadania biznesowe na wymagania dotyczące analizy danych.
• Doświadczenie w pracy z różnymi działami w celu opracowania rozwiązań raportowych i analitycznych.

Usługi w chmurze:

• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, Google Cloud) do przechowywania i przetwarzania danych.
• Korzystanie z narzędzi do analityki w chmurze i uczenia maszynowego (Azure ML, AWS SageMaker) .

Nie wahaj się - zostaw opinię, czekamy na Ciebie w ekipie kierowców Dnipro-M!