Analityk danych w DNIPRO-M, OOO

Witam, nasz przyszły kolega!

Ciekawe fakty o nas:

• Jesteśmy z Ukrainy i jesteśmy już reprezentowani na rynku europejskim, a mianowicie w: Polsce, Czechach, na Węgrzech i w Hiszpanii;
• Sieć markowych salonów 550+
• Sieć centrów usług 140+
• Nr 1 wśród sieci monobrandowych narzędzia

Co Cię czeka?

• Program lojalnościowy firmy WOG obowiązuje nasi pracownicy: zniżki na paliwo i produkty;
• Posiadamy własną Akademię Edukacji Korporacyjnej, w której otrzymasz możliwość rozwoju zawodowego i osobistego walory, a także ciekawe szkolenia i wydarzenia biznesowe;< /li>
• 30% zwrotu gotówki przy zakupie produktów Dnipro-M;
• ?Nielimitowana przerwa kawowa, herbata, owoce, smakołyki;
• Godziny pracy: 09:00-18:00 (hybrydowe/biurowe);
• Przesiadka do i z metra im. T. Szewczenki;
• Konkurencyjne wynagrodzenie;
• Przyjazny zespół, który zawsze pomoże i wesprze;

Czego się spodziewamy?

Języki i narzędzia programowania:

• Pewna znajomość SQL: pisanie złożonych zapytań, optymalizacja wydajności, praca z bazami danych (MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
• Doświadczenie z językami programowania do analizy danych ( Python, R): wykorzystanie bibliotek do przetwarzania i analizy danych (pandas, numpy, matplotlib, seaborn).
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Tableau, Power BI, Google Data Studio): tworzenie interaktywnych dashboardy i raporty.

Wiedza z zakresu statystyki i uczenia maszynowego:

• Zrozumienie podstaw statystyki (analiza regresji, korelacja, prawdopodobieństwo).
• Podstawowa znajomość metod uczenia maszynowego (regresja liniowa, grupowanie, klasyfikacja).
• Możliwość interpretacji wyników modelu i ich wizualizacji.

Praca z dużą ilością danych:

• Doświadczenie z dużymi zbiorami danych i narzędziami do przetwarzania danych (Hadoop, Spark, Google BigQuery) będzie dodatkowym atutem.
• Znajomość technologii ETL do integracji i przetwarzania danych.< /li>
• li>

Analityka biznesowa:

• Zrozumienie procesów biznesowych, umiejętność przełożenia zadań biznesowych na wymagania do analizy danych.
• Doświadczenie we współpracy z różnymi działami w celu opracowania raportów i analiz rozwiązania.

Usługi w chmurze:

• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, Google Cloud) do przechowywania i przetwarzania danych.
• Korzystanie z analityki w chmurze i narzędzia do uczenia maszynowego (Azure ML, AWS SageMaker).

Nie wahaj się wystawić opinii,czekamy na Ciebie w zespole napędowym Dnipro-M!