Specjalista dan o budowie QA w Lagoteam

szukamy znacznika danych poziomu 1, który dołączy do naszego wszechstronnego zespołu OPS i obsługuje klasyfikację i adnotację danych operacyjnych dźwigów. Ta rola ma kluczowe znaczenie w zapewnieniu dokładnego oznaczania cykli podnoszenia, co pomaga zwiększyć spostrzeżenia konstrukcyjne napędzane przez AI. Idealnym kandydatem jest zorientowany na szczegóły, zdolny do przestrzegania strukturalnych przepływów pracy i wygodnej pracy z platformami cyfrowymi.

Przegląd pozycji

szukamy poziomu 1 Wszechstronny zespół OPS i wspiera klasyfikację i adnotację danych operacyjnych dźwigów. Ta rola ma kluczowe znaczenie w zapewnieniu dokładnego oznaczania cykli podnoszenia, co pomaga zwiększyć spostrzeżenia konstrukcyjne napędzane przez AI. Idealnym kandydatem jest zorientowany na szczegóły, zdolny do przestrzegania ustrukturyzowanych przepływów pracy i wygodnej pracy z platformami cyfrowymi.

misja podstawowa

1. Tagowanie danych i klasyfikacja

• Przejrzyj i klasyfikuj cykle podnoszenia oparte na Fabuge Operacji Żurawa. Zidentyfikuj i klasyfikuj każdy krok w procesie podnoszenia (E.G., Ruch żurawia, ładowanie, transport, rozładunek). Zdefiniowane wytyczne tagowania w celu utrzymania wysokiej jakości standardów jakości danych.

2. Quality Control & Accuracy

• Ensure 100% accuracy in tagging by cross-referencing multiple data points.
• Report unclear or ambiguous cases to team leads for resolution.
• Validate previously tagged data for consistency and correctness.

3. Przepływ pracy i przestrzeganie procesu

• Pracuj na platformie piramidy i przestrzegaj ustrukturyzowanych przepływów pracy.
• Styl codziennego oznaczania przy jednoczesnym zachowaniu dokładności.
• eskali problem techniczny lub niespójności do prowadzenia zespołu. Normalny; WspółLlaboration & Communication
  • Współpracuj z liderami zespołu i taggerami L2, aby poprawić jakość tagowania.
  • Zapewnij opinię na temat niepokojących przypadków tagowania w celu poprawy wytycznych.
  • Uwzględnij szkolenia, aby poprawić podawanie tagowania.
  style = "Font-Style: Normal; Font-Weight: 400"> Wymagane kwalifikacje i wiedza

  Umiejętności techniczne: 400 ">

  • Doświadczenie przy użyciu platform cyfrowych lub narzędzi do etykietowania danych (przewaga).
  • Umiejętność pracy z ustrukturyzowanymi wytycznymi tagowania.
  • Wygodne za pomocą Slacka i Jira do zgłaszania.
  • Normalne doświadczenie z Revit, BIM360, BIM-WIVE i AUTOCAD style = "font-Weight: 700"> Umiejętności miękkie:
    • Silna dbałość o szczegóły i zdolność do dokładnego przestrzegania procesów.
    • Zdolność do spełnienia terminów i utrzymywania wysokiego poziomu dokładności.
    • Proaktywne nastawienie-możliwe do przestrzegania przypadków niepewnych. style = "styl font: normalny; FONT-WEight: 400 "> Preferowane doświadczenie:
      • Poprzednie doświadczenie w oznaczaniu danych, klasyfikacji lub adnotacji.
      • Wiedza budowlana lub zrozumienie operacji dźwigowych jest plus.
      • Podstawowy angielski (dla komunikacji wewnętrznej i dokumentacji).

      Preferowane atrybuty

      • Chętny do pracy w dynamicznym środowisku start-up z szybkimi, częstymi zmianami.
      • Chętne do pracy nocne, aby pokryć różne strefy czasowe, w których instalowana jest wszechstronna technologia. W środowisku zespołowym i w przypadku środowiska zespołowego oraz w przypadku istoty podmiotowej i kwestii podmiotu i merytorycznej Eksperci.
      • Energetyczny samokładnik z silnym pragnieniem rozwoju, nauki i sukcesu.

      dlaczego dołączyć do nas?

      • Bądź częścią innowacyjnej firmy technologii budowlanej kierowanej przez AI.
      • Pracuj w ustrukturyzowanym, ale dynamicznym środowisku z potencjałem wzrostu.
      • Zdobądź doświadczenie w operacjach danych i cyfrowych przepływach pracy.
      • Pełne przeszkolenie-nie wymaga wcześniejszego doświadczenia.