Inżynier wizji komputerowej w Better Medicine

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Better Medicine Bohdana Petryszaka Główny inżynier AI i założyciel w Better Medicine Opis firmyBetter Medicine to pionierski start-up w dziedzinie technologii medycznych, którego ambicją jest opracowywanie przełomowych, inteligentnych narzędzi, które mają pomóc radiologom w wykrywaniu nowotworów na podstawie obrazów tomografii komputerowej. Jesteśmy na ekscytującym etapie zwiększania naszych wysiłków, biorąc pod uwagę już mającą miejsce współpracę międzynarodową. Naszą wizją jest wyłonienie się jako światowy lider w dziedzinie diagnostyki wspomaganej sztuczną inteligencją, rewolucjonizując opiekę zdrowotną dzięki technologii. Opis roli Jako inżynier medyczny zajmujący się wizją komputerową będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji, które pomogą radiologom w wykrywaniu nowotworów na podstawie obrazów CT. Ta zdalna rola, podlegająca dyrektorowi ds. inżynierii sztucznej inteligencji, polega na ulepszaniu naszych procesów głębokiego uczenia się i wizji komputerowej, ze szczególnym uwzględnieniem zadań związanych z wykrywaniem, segmentacją, klasyfikacją i rejestracją. Będziesz pracować z dużymi zbiorami danych obrazu i najnowocześniejszymi narzędziami, przyczyniając się do czułości i dokładności naszych modeli. To stanowisko oferuje możliwość angażowania się we współpracę międzynarodową, współautorstwa artykułów naukowych i integrowania modeli sztucznej inteligencji w warunkach klinicznych. Wymagane umiejętności i doświadczenie: Duże doświadczenie (> 5 lat) w opracowywaniu głębokiego uczenia się i klasycznych potoków widzenia komputerowego obejmujących różne zadania: wykrywanie , segmentacja, klasyfikacja i rejestracja. Solidna znajomość klasycznych algorytmów ML. Algebra liniowa i statystyka. Pisanie wysokiej jakości, czystego, łatwego w utrzymaniu, przetestowanego i wydajnego kodu. Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych obrazu (> 100 GB). Angielski na poziomie średnio zaawansowanym, solidny umiejętności komunikacji i informacji zwrotnej. Wysoce pożądane. Doświadczenie w pracy z danymi obrazowymi 3D (najlepiej w medycynie, tomografii komputerowej, rezonansie magnetycznym itp.). Praktyczne doświadczenie z MLOps będzie również istotne w przyszłości (wdrażanie/monitorowanie/wersjonowanie modeli, automatyczne ponowne szkolenie itp.) Nasz stos technologii: Deep Learning: PyTorch, PyTorch Lightning, Hydra, MONAI, DVC / MLflow ( lub inne alternatywy) Klasyczne CV: OpenCV, ScikitImage, SciPyKlasyczne ML: Scikit-learnInne: NumPy, Pandas, Matplotlib (lub inne alternatywy) Infra: Google Cloud, Docker, CircleCI for CI/CD. Korzyści: Otrzymasz wczesny etap opcje na akcje spółki, jeśli dołączysz do nas na pełny etat.Współautorstwo artykułów naukowych w czołowych czasopismach/konferencjach branżowych.Doświadczenie w pracy w firmie z branży opieki zdrowotnej zorientowanej na produkty.Swoboda rozwiązywania problemów na swój sposób.Możliwość wywarcia realnego wpływu.Dużo. możliwości rozwoju. Mamy elastyczny czas pracy. Jesteśmy firmą prawdziwie zdalną. Nasz mały zespół jest obecnie rozproszony po Tallinie, Tartu, Londynie i Lwowie. Prawdopodobnie odniesiesz sukces, jeśli...Jesteś przyjaznym graczem zespołowym.Masz nastawienie do rozwiązywania problemów i masz abiPotrafisz dostarczać iterowalne rozwiązania w otwarty i oparty na współpracy sposób. Posiadasz umiejętność samodzielnej pracy i znajdowania własnych rozwiązań w przypadku trudnych wyzwań. Lubisz odpowiedzialność za problemy i masz doświadczenie w kierowaniu pracami deweloperskimi/badawczymi. Posiadasz doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność artykułowania złożone koncepcje techniczne dla odbiorców nietechnicznych.Wysoki poziom samoorganizacji, własności i odpowiedzialności.Posiadaj umiejętności techniczne i produktowe. Pasjonat technologii, produktów, nauki i medycyny. Jak aplikować: Prześlij swoje CV i krótki opis opisujący Twoje doświadczenie i pasję na adres bohdan.petryshak@bettermedicine.ai. Pokaż więcej Pokaż mniej Тип зайнятості Повний робочий день