Inżynier danych w chmurze (zdalnie, kontraktowo) w INFUSE

NASZ PROCES REKRUTACJI: Rozpatrzymy Twoją aplikację pod kątem naszych wymagań stanowiskowych. Na tym etapie nie stosujemy technologii uczenia maszynowego, ponieważ uważamy, że każdy człowiek zasługuje na uwagę drugiego człowieka. Nie sądzimy, że maszyny będą w stanie ocenić Twoją aplikację tak jak nasi doświadczeni specjaliści ds. rekrutacji – każda osoba jest wyjątkowa. Obiecujemy, że Twoja kandydatura zostanie poddana uczciwej i szczegółowej ocenie. Możemy następnie zaprosić Cię do przesłania rozmowy kwalifikacyjnej wideo w celu sprawdzenia przez menedżera ds. Rekrutacji. Po tej rozmowie wideo często następuje test lub krótki projekt, który pozwala nam określić, czy będziesz pasować do zespołu. Na tym etapie zaprosimy Cię na rozmowę kwalifikacyjną z naszym menedżerem ds. rekrutacji i/lub zespołem przeprowadzającym rozmowy kwalifikacyjne. Uwaga: nie prowadzimy rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem wiadomości SMS, telegramu itp. i nigdy nie zatrudniamy nikogo do naszej organizacji bez spotkania się z Tobą twarzą w twarz (lub przez Zoom). Zostaniesz zaproszony na spotkanie na żywo lub Zoom, gdzie poznasz nasz zespół INFUSE. Od tego momentu nadszedł czas na decyzję! Jeśli nadal jesteś podekscytowany dołączeniem do INFUSE i tak samo Cię lubimy, przeprowadzimy rozmowę na temat Twojej oferty. Nie składamy ofert bez umożliwienia Państwu rozmowy z nami na żywo. W końcu uważamy członków naszego zespołu za rodzinę i chcemy, abyś czuł się komfortowo i mile widziany. Jako inżynier danych w chmurze w INFUSE będziesz odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie solidnych procesów ETL w AWS w celu obsługi naszych danych- motywowane podejmowanie decyzji. Będziesz ściśle współpracować z naszymi serwerami, integrować różne platformy internetowe i wykonywać inne manipulacje danymi, aby zapewnić dostępność, dokładność i wykonalność danych. Ta rola wymaga połączenia sprawności technicznej, umiejętności rozwiązywania problemów i głębokiego zrozumienia technologii chmurowych.Kluczowe obowiązkiOpracowywanie procesów ETL: Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie procesów ETL na platformie AWS w celu wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych na różnych platformach.Serwer Zarządzanie: Współpraca z zespołem ds. infrastruktury w celu zarządzania i optymalizacji serwerów używanych do procesów ETL. Udoskonalanie procesów: Ciągłe aktualizowanie i ulepszanie istniejących procesów ETL w celu uzyskania lepszej wydajności, skalowalności i niezawodności. Integracja: Integracja danych z różnych platform internetowych i zapewnienie płynnego przepływu danych między różnych źródeł i systemów. Manipulacja danymi: Wykonuj manipulacje i transformacje danych oraz zapewniaj jakość danych na potrzeby raportowania i analiz. Współpraca: Ściśle współpracuj z inżynierami BI, analitykami i innymi zainteresowanymi stronami, aby zrozumieć ich potrzeby w zakresie danych i zapewnić odpowiednie rozwiązania w zakresie danych. Dokumentacja: Tworzenie i utrzymywanie kompleksowej dokumentacji procesów ETL, diagramów przepływu danych i procedur integracji.Kwalifikacje Doświadczenie: ponad 3 lata doświadczenia w inżynierii danych ze szczególnym uwzględnieniem technologii chmurowych.Udokumentowane doświadczenie z usługami AWS, takimi jak S3, Redshift, Glue, Lambda itp. .Umiejętności techniczne: Biegła znajomość SQL i doświadczenie z relacyjnymi bazami danych. Praktyczne doświadczenie z narzędziami i frameworkami ETL (np. Apache Airflow, Talend). Dobra umiejętność pisania skryptów w Pythonie, SQL i/lub innych odpowiednich językach programowania. Doświadczenie w integracji różnych platform internetowych i interfejsów API. Umiejętności miękkie: Stdoskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów. Doskonałe umiejętności komunikacji i pracy zespołowej. Zmotywowany i zdolny do samodzielnej pracy przy minimalnym nadzorze. Preferowane kwalifikacje. Doświadczenie z innymi platformami chmurowymi (np. Azure, Google Cloud. Znajomość technologii Big Data). Hadoop, Spark).Doświadczenie w technologiach konteneryzacji (np. Docker, Kubernetes). Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Zatrudnienie kontraktowe Obowiązki służbowe Technologie informacyjne Przemysły Technologia, informacja i Internet