Analityk bi/plonów w ADSKEEPER

dołącz do Adskeeper -reklama online!

Adskeeper poszukuje doświadczonego analizy bi/plonu, aby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu. Nasz analityk BI/PEDOLE będzie odpowiedzialny za stosowanie zaawansowanych technik analizy danych i modelowania w celu optymalizacji dopasowania adskeepera między podażą a popytem, ​​dostarczając wgląd w zespół kierowniczy i napędzanie ulepszeń produktów poprzez zapewnienie podejmowania decyzji opartej na danych.

o adskeeper: jako wiodąca sieć reklamy internetowej, AdSkeeer do rozwiązań uzupełniających się do rozwiązania reklamowych, reklamowych, reklamowych, reklamowych, reklamowych, reklamowych. Agencje, marketerzy stowarzyszeni, kupujący media i wydawcy - wszystko na jednej zintegrowanej platformie. Z ponad 9-letnimi udanymi operacjami na rynku globalnym jesteśmy na czele przekształcania branży.

Co zrobisz:

Zastosuj analizę danych lub modelowanie danych, aby ustalić, modyfikować lub utrzymywać złożone struktury danych

Wykonaj analizę Analiza Analiza i Kontynuacja Analizy i Kontynuować techniki OFF i Constring Anality. Kraje

• Pracuj nad wewnętrzną i zewnętrzną optymalizacją strategicznie ważnych klientów w celu osiągnięcia wyższej wydajności bieżącej współpracy

• Śledź wpływ wszystkich nowych wdrożeń, które zaproponowałeś, aby przełamać je, aby podzielić je, aby rozbić je do rozbicia i opracowywanie danych i opracowywanie danych i opracowywanie danych i opracowywanie danych i opracowywanie danych Odpowiedzi

• Pomoc w projektowaniu, wdrażaniu i analizie nowych funkcji mających na celu poprawę naszego produktu

• wraz z lokalnym zespołem oblicz wpływ nowych rozwiązań i formatów monetyzacji: 400; Style czcionki: normalny "> Języki i komunikacja

  • płynnie w ukraińskim i angielskim (zarówno pisemne, jak i mówione).

  
  będzie plus:

  • doświadczenie z adtech/p>

  time techniczne (program API)

  • Doświadczenie w pracy z technologiami Serving AD (Google AD Manager), Business Intelligence Tools (Tableau)

  • Doświadczenie w pracy z wydawcami

  • Idealny kandydat posiada MSC lub PhD in Engineering, Statystyka, Mathematyka lub powiązane z Fields

  z R

  • Zrozumienie reklamy online, systemów RTB, Znaj różnicę między DSP, SSP i DMP

  • Adept w rozwiązywaniu problemów obejmujących biznes i technologię

  są:

  • 3 lata doświadczenia zawodowego jako analityk danych (doświadczenie w algorytmach programowych jako plus)

  • Wykazane doświadczenie IN Obsługa dużych zestawów danych i relacyjnych baz danych

  Posiadają doświadczenie zawodowe z Pythonem (pandy, Numpy)

  • Wymagane są doświadczenie z Pyspark

  • Wymagane są umiejętności manipulacji dobrymi danymi, w tym czyszczenie i zarządzanie danymi

  Statystyka

  • Zdolność do formułowania hipotez rozwoju produktu i prowadzenia procesu zarządzania produktem opartym na danych
    
    

    gotowe do kształtowania reklamy internetowej z adSkeeper? Nie przegap! Złóż wniosek teraz i stań się częścią naszego utalentowanego zespołu. Zróbmy razem!