Programista backendowy w RTB House w RTB House

Jako Backend Developer będziesz pracował nad rozwojem narzędzi do konfigurowania, raportowania oraz monitorowania kampanii reklamowych w ramach platformy RTB (Real-time Bidding).

Wykorzystywane narzędzia i technologie:

• Python, Node.js, TypeScript, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, PostgreSQL, BigQuery, ElasticSearch, Kafka, Redis, FastAPI, SQLAlchemy, GitHub, Sentry

Przykładowe tematy:

• Stworzenie joba liczącego agregaty na podstawie surowych danych
• Opracowanie i wdrożenie rozwiązania pozwalającego na budowanie skomplikowanych pipeline’ów
• Zbudowanie narzędzia do replikacji danych z wykorzystaniem Apache Kafka
• Rozbudowa systemu monitorowania zużycia zasobów przez użytkowników
• Refaktoring warstwy danych API
• Optymalizacja zapytań do BigQuery poprzez użycie spartycjonowanych tabel lub zmaterializowanych widoków

• Doświadczenie w programowaniu w języku Python
• Wiedza w zakresie programowania współbieżnego i asynchronicznego
• Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych
• Umiejętność projektowania i implementacji API opartego o REST lub GraphQL
• Znajomość systemu Linux i kontenerów
• Doświadczenie z pracą na dużych zbiorach danych
• Komunikatywność, umiejętność pracy w zespole

Dodatkowym atutem będzie:

• Doświadczenie w tworzeniu systemów rozproszonych
• Znajomość platformy Google Cloud
• Umiejętności DevOps-owe
• Dobra znajomość technologii Big Data: BigQuery, Kafka/PubSub

Jako Backend Developer będziesz pracował nad rozwojem narzędzi do konfigurowania, raportowania oraz monitorowania kampanii reklamowych w ramach platformy RTB (Real-time Bidding).

Wykorzystywane narzędzia i technologie:

• Python, Node.js, TypeScript, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, PostgreSQL, BigQuery, ElasticSearch, Kafka, Redis, FastAPI, SQLAlchemy, GitHub, Sentry

Przykładowe tematy:

• Stworzenie joba liczącego agregaty na podstawie surowych danych
• Opracowanie i wdrożenie rozwiązania pozwalającego na budowanie skomplikowanych pipeline’ów
• Zbudowanie narzędzia do replikacji danych z wykorzystaniem Apache Kafka
• Rozbudowa systemu monitorowania zużycia zasobów przez użytkowników
• Refaktoring warstwy danych API
• Optymalizacja zapytań do BigQuery poprzez użycie spartycjonowanych tabel lub zmaterializowanych widoków
,[Projektowanie i implementacja wydajnych procesów do przetwarzania dużych zbiorów danych, Analiza i optymalizacja wydajności istniejących systemów, Budowanie systemu opartego o strumienie danych, Zapewnienie niezawodności i skalowalności budowanych rozwiązań, Rozwój narzędzi monitorujących i analizujących pracę produkcyjnego systemu, Tworzenie i rozwijanie API (REST, GraphQL)]
Requirements: Python, concurrent programming, asynchronous programming, SQL, REST, GraphQL, Linux, Google Cloud Platform, BigQuery, Kafka, Pub/Sub, DevOps
Tools: Jira, Wiki, Yes, GIT, Agile, Kanban.
Adopcjonalnie: Budżet szkoleniowy, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Szkolenia wewnętrzne, Imprezy zespołowe, Darmowa kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Sala zabaw, Prysznic, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Szkolenia wewnętrzne, Zakaz ubioru, Atmosfera startupowa, Kuchnia.