Inżynier sztucznej inteligencji w Beinf - Tech Solutions for CX

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Beinf - Tech Solutions for CX Tetiana Platonova Tetiana Platonova HRBP/Specjalista ds. pozyskiwania talentów/Konsultant kariery/Rekrutacja (IT; non IT) Co budujemy Budujemy aplikację pokoleniową z funkcjonalnością wsparcia, sprzedaży i analizy danych. Wykorzystuje chat, agenty i wywołania funkcjonalne do systemów zewnętrznych.Wymagania:3+ lata doświadczenia zawodowego w Pythonie;Doświadczenie w korzystaniu z Generative AI, LLM, RAG i wektorowych baz danych w produkcji;Umiejętność pisania kodu poziomu produkcyjnego w Pythonie;Doświadczenie w pracy z agentami LLM rozwój dla konkretnych, wielokrotnych zadań;  Doświadczenie w powołaniu funkcjonalnym do podłączenia zewnętrznych narzędzi i systemów;  Doświadczenie z frameworkami LLM (tj. LangChain, LlamaIndex) i technikami szybkiego inżynierii; Doświadczenie produkcyjne z LLM: Udokumentowane doświadczenie w badaniu, budowaniu i dostrajaniu dużych modeli językowych w środowiskach produkcyjnych. Doświadczenie z najlepszymi praktykami w tworzeniu oprogramowania, w tym kontrolą wersji , testowanie i ciągła integracja;Podstawowa wiedza z zakresu Data Science;Znajomość ekosystemu open source, frameworków i bibliotek. Będziesz dodatkowo: - Doświadczenie w operacjach uczenia maszynowego - Kompleksowe doświadczenie w gromadzeniu danych, dostrajaniu, szkoleniu, ocenie, testowaniu i wdrażaniu Generacyjnych rozwiązań aplikacyjnych w środowisku produkcyjnym; - Doświadczenie w budowaniu mikrousług zaplecza i platform danych przy użyciu Python. Obowiązki • Pisanie kodu produkcyjnego spełniającego standardy wysokiej jakości i łatwości konserwacji; • Wybieranie najodpowiedniejszego modelu generatywnej sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego (ML) w zależności od przypadku użycia; • Skorzystaj z szybkiej inżynierii i umiejętności szybkiego łączenia w łańcuchy w celu tworzenia nowych podpowiedzi i ciągłego doskonalenia istniejących; • Inżynieria LLM, wnioskowanie, dostrajanie i uczenie modeli językowych. Optymalizacja modeli NLP; • Wdrażanie usług w środowiskach produkcyjnych; • Opracowywanie i wdrażanie strategii szybkiego projektowania, udoskonalania modeli i procesów szkoleniowych w celu zwiększenia wydajności modelu; • Zarządzanie integracją wiedzy firmy z modelami NLP w celu poprawy zrozumienia kontekstu i przydatności wyników; • Oceniaj i wykorzystuj najnowocześniejsze wektory osadzania i metody kodowania, aby zapewnić optymalną wydajność modelu; • Kieruj zespołem w rozwijaniu i udoskonalaniu taksonomii przy użyciu dużych modeli językowych, a następnie przeprowadzaj weryfikację przez człowieka pod kątem dokładności tagowania; • Promuj wdrażanie najlepsze praktyki w zakresie opracowywania, wdrażania i konserwacji modeli NLP, bycie na bieżąco z najnowszymi trendami branżowymi i badaniami; • Ulepszaj naszą infrastrukturę LLMOps, aby zapewnić solidną pętlę informacji zwrotnej z większością aplikacjiodpowiednie wskaźniki umożliwiające optymalizację każdego przypadku użycia; Stopień naukowy w dziedzinie informatyki, inżynierii, nauki o danych lub pokrewnych Tech StackPython, SQL, Fastapi, Celery, W&B, Docker, AWS: SQS, S3; Biegacz aplikacji, ECR; CircleCI, Docker Hub, Bitbucket, Localstack, LangGraph, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Mistral, lama 3;    Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Infrastruktura danych i analityka