Inżynier rozwiązań AI w Filip Morris Ukrayina*

Philip Morris Ukraina w imieniu swojego Partnera poszukuje Inżyniera ds. rozwiązań AI. 

Co będziesz robić Wykonaj:

• Przełóż wizję biznesową na inteligentne rozwiązania AI
  Analizuj wymagania biznesowe i przekładaj je na uczenie maszynowe lub rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Sformalizuj opisy problemów, zdefiniuj wskaźniki sukcesu i zaproponuj optymalne podejścia techniczne zgodne z celami biznesowymi.
• Wprowadzaj innowacje dzięki nowym technologiom AI
  Badaj nowe podejścia do sztucznej inteligencji i wdrażaj najlepsze praktyki w zespole. Oceniaj nowe modele, struktury i wzorce architektoniczne, ze szczególnym naciskiem na wpływ na biznes.
• Projektuj skuteczne strategie LLM i strategie natychmiastowe
  Opracuj szybkie strategie i rurociągi oparte na LLM. Optymalizuj struktury podpowiedzi, zarządzaj danymi kontekstowymi i twórz stabilne przepływy interakcji za pomocą dużych modeli językowych.
• Twórz zaawansowane architektury RAG i osadzanie
  Pracuj z architekturami RAG, modelami osadzania i wektorowymi bazami danych. Projektuj potoki wyszukiwania, które zapewniają trafność, dokładność i skalowalność rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
• Zapewnij jakość i niezawodność generatywnej sztucznej inteligencji
  Oceń wydajność modelu generatywnego, w tym współczynniki halucynacji i trafność odpowiedzi. Ustal praktyki testowania, monitorowania i ciągłego doskonalenia systemów opartych na LLM.
• Twórz skalowalne rozwiązania ML i AI
  Twórz i optymalizuj wielkoskalowe potoki danych, korzystając z zaawansowanego uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Twórz modele predykcyjne na potrzeby segmentacji, personalizacji i prognozowania zachowań — stale poprawiając dokładność i wydajność.
• Bądź strategicznym partnerem AI w zespołach
  Współpracuj z menedżerami produktów, analitykami i programistami, aby dostosować się do projektowania i wdrażania rozwiązań. Wspieraj wielofunkcyjny proces decyzyjny, równoważąc szybkość, jakość i skalowalność.
   

Kogo szukamy?

Twardy Umiejętności

• Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, analizy systemów, informatyki i matematyki.
• Ponad 2 lata doświadczenia w przekładaniu złożonych problemów biznesowych na praktyczne wnioski dzięki praktycznej analityce.
• Ponad 1,5 roku doświadczenia w nauce danych, uczeniu maszynowym i modelowaniu predykcyjnym.
  Ponad 1,5 roku doświadczenia w LLM, NLP, STT, RAG itp.
• Dobra znajomość SQL i Pythona (np. NumPy, Pandas, scikit-learn, Matplotlib).
• Doświadczenie z narzędziami BI, takimi jak Power BI, Looker lub Tableau będzie plusem
• Dokładne zrozumienie cyklu życia uczenia maszynowego — od EDA po wdrożenie produkcyjne.
• język angielski: wyższy średniozaawansowany lub wyższy.
   

Umiejętności miękkie

• Wysoki poziom autonomii, odpowiedzialności i odpowiedzialności.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne — umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych pomysłów.
• Pasja do rozwiązywania znaczących problemów i ulepszania doświadczeń konsumentów.
• Ciekawość i chęć wyprzedzenia szybko rozwijającego się środowiska analityki i sztucznej inteligencji.
  

Co oferujemy:

• Praca ze znanymi światowymi markami, które mają długą historię, ale wciąż są otwarte na wypróbowywanie nowych pomysłów.
• Łatwe wejście do globalnej korporacji zapewniającej stabilność i długoterminowe możliwości rozwoju.
• Młody, przyjazny i doświadczony zespół, który wspiera naukę i rozwój.
• Wyzwania i znaczące zadania kształtowane są przez wysoce uregulowany zespół branża, w której każde rozwiązanie wymaga kreatywności i inteligentnego rozwiązywania problemów.
• Konkurencyjny poziom wynagrodzeń i pakietu socjalnego.