Lokalizacja: Zdalna
O nas: strong>
W Apolo angażujemy się w upraszczanie operacji AI/ML dla organizacji. Podejmując wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji/ML w różnych środowiskach, zapewniamy opłacalne i bezproblemowe rozwiązania. Nasze usługi zarządzane i kompleksowe narzędzia pozwalają firmom skoncentrować się na swoich głównych celach, zapewniając płynne wdrażanie sztucznej inteligencji i innowacje bez złożoności operacyjnej.
Rola:
Szukamy inżyniera AI/MLOps, który będzie kluczowy w zarządzaniu produktami dostarczanymi przez nas i ich rozwijaniu. Ta rola wymaga wiedzy technicznej i proaktywnego sposobu myślenia, chcącego badać i wypróbowywać nowe technologie. Idealni kandydaci są zaradni, doskonale radzą sobie z rozwiązywaniem problemów i potrafią pracować samodzielnie przy minimalnym nadzorze.
Obowiązki:
- Twórz złożone, zautomatyzowane, powtarzalne potoki dla całego cyklu życia projektu ML, w tym zarządzanie danymi, eksperymentowanie, szkolenie modeli, wdrażanie i monitorowanie w środowisku produkcyjnym.
- Twórz integracje i aplikacje nadające się do wielokrotnego użytku na każdym etapie cyklu życia projektu ML< /li>
- Monitoruj narzędzia/podejścia MLOps, aby aktywnie identyfikować rozwiązania różnych problemów domeny
- Bierz udział w rozwoju usług platformy MLOps
- Komunikuj się z użytkownikami końcowymi, aby zrozumieć ich Problemy
- Włączanie użytkowników końcowych do platformy MLOps
Kwalifikacje:
< ul>
Zrozumienie cyklu życia projektów opartych na uczeniu maszynowymWiedza i praktyczne doświadczenie z praktykami Kubernetes, Containerd/Docker, Helm, CI/CD, szczególnie z GitHub Actions Podstawowa znajomość najlepszych praktyk MLOps (wersjonowanie danych i modeli, śledzenie eksperymentów, odtwarzalność itp.)biegła znajomość języka Python na potrzeby tworzenia skryptów, automatyzacji i integracjiPożądane umiejętności:
- Obsługa sieci, w tym TCP/IP, DNS, równoważenie obciążenia i routing żądań w celu zapewnienia bezpiecznego i wydajnego działania sieci
- Doświadczenie z narzędziami MLOps, takimi jak: Pachyderm, DVC, KubeFlow, Spark, MLFlow, Seldon lub ich alternatywami
- Doświadczenie we wdrażaniu LLM na dużą skalę
< p>
Co oferujemy:- Praca zdalna, zapewniając zgodność stref czasowych w celu zapewnienia efektywnej współpracy.
- Kształtuj kierunek i sukces produktu, przejmując odpowiedzialność składający się z niezbędnych komponentów.
- Rozwiązuj złożone i innowacyjne wyzwania.
- Dołącz do wspierającego i dynamicznego środowiska zespołowego.
- Otrzymaj konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń.