Inżynier AI/ML @ grawitacja9 w gravity9

Dołącz do naszego rosnącego zespołu — przyszłe możliwości Aw ai t!

Z radością informujemy, że nasza firma doświadcza znacznego wzrostu i ekspansji, w wyniku czego , poszukujemy utalentowanych osób, które dołączą do naszego zespołu.

Chcemy szczerze informować o naszym procesie rekrutacji. W tej chwili jesteśmy w trakcie zabezpieczania projektów zgodnych z naszymi celami biznesowymi. Naszą intencją jest zapewnienie, że gdy dołączymy do zespołu nowych członków, będą oni odgrywać znaczącą i wpływową rolę od pierwszego dnia. Chociaż możemy nie być w stanie natychmiast rozszerzyć oferty, jesteśmy bardzo zainteresowani rozważeniem Ciebie w przypadku tych przyszłych projektów.

Jeśli jesteś otwarty na pomysł potencjalnego dołączenia do naszego zespołu w przyszłości, zachęcamy do kontynuowania naszej rozmowy kwalifikacyjnej. Cenimy Twój czas i wysiłek i wierzymy, że lepsze poznanie Cię pomoże nam podjąć świadomą decyzję.

Po skutecznym zakończeniu całej procedury rekrutacyjnej, ponownie zapiszemy Twój profil i skontaktujemy się z Tobą, gdy pojawi się odpowiednia okazja. Na tym etapie dodatkowe rozmowy kwalifikacyjne nie będą konieczne i spodziewamy się, że będziemy mogli szybko przedstawić Państwu ofertę.

Jak wygląda nasz proces rekrutacji?

1. Ekran Rekrutera

Podczas pierwszej rozmowy nasz rekruter dowie się więcej o Tobie i Twojej historii, aby sprawdzić potencjalne dopasowanie do grawitacji9. Jest to także okazja do zadania pytań dotyczących stanowiska i firmy. Ten krok może zająć około 60 minut.

2. Wywiad techniczny z naszymi konsultantami ds. oprogramowania

Podczas tego spotkania Twój potencjalny przyszły członek zespołu bliżej przyjrzy się Twojemu doświadczeniu i temu, co możesz wnieść do zespołu.

Ten krok zajmie około 60 minut.
3. Wywiad końcowy

Dotarłeś do ostatniego etapu! Tutaj już staramy się z Państwem współpracować i dajemy Państwu możliwość spotkania się z naszym zespołem kierowniczym podczas tej nieformalnej rozmowy. Ten krok zajmie około 30 minut.

Dziękujemy za rozważenie możliwości bycia częścią naszej rozwijającej się podróży. Nie możemy się doczekać możliwości wspólnej pracy i osiągnięcia wielkich rzeczy.

Wymagania dotyczące roli – umiejętności techniczne i doświadczenie

Ta rola będzie odpowiednia dla inżyniera AI/ML o dużych umiejętnościach z co najmniej 5-letnim doświadczeniem. Umiejętności i doświadczenie powinny obejmować:

• Rozległe doświadczenie w rozwoju  AI/ML , szczególnie w  NLP ,  wizji komputerowej i uczenie maszynowe ai ns.
• Solidne doświadczenie w inżynierii oprogramowania, doświadczenie w prowadzeniu zwinnych zespołów i przyspieszona realizacja złożonych projektów.
• Biegłość w projektowaniu i zarządzaniu AI ning  AI/ML rozwiązań, które są opłacalne, dokładne i skalowalne.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność analitycznego myślenia.
• Silne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne oraz umiejętność radzenia sobie ze złożonymi wymaganiami projektowymi w kontaktach z klientami i interesariuszami.
• Nastawienie na rozwój z zaangażowaniem w rozwój osobisty i zawodowy.
• Doskonała znajomość/bardzo biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (bezpośrednia praca z klientami z Wielkiej Brytanii i USA).
• Doświadczenie przywódcze.

Niezbędne umiejętności:

• Zaawansowana znajomość  Pythona szczególnie na potrzeby uczenia maszynowego i analityki danych.
• Doświadczenie z frameworkami  ML /DL, takimi jak  TensorFlow ,  Keras ,  PyTorch i < em> scikit-learn .
• Znajomość frameworków LLM , takich jak  LangChain ,  LlamaIndex lub Haystack .
• Biegłość w usługach w chmurze związanych z  ML / AI (np. Azure, Open AI , Hugging Face, AWS, GCP).

Miło jest mieć:

• Certyfikat jako  Azure Inżynier AI Associate lub równoważne uprawnienia są bardzo korzystne.
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Agentic  AI .
• Doświadczenie z C# lub Javą, node.js.
• Znajomość  MLOps obejmująca cykl życia i zestawy narzędzi ML tworzenia aplikacji.

Wymagania dotyczące roli – umiejętności miękkie
Kluczowymi atrybutami i zachowaniami niezbędnymi do odniesienia sukcesu na tym stanowisku będą:

• Customer Focus – pasja zrozumienia problemu, który staramy się rozwiązać za pomocą oprogramowania i proponowania rozwiązań Twojemu klientowi.
• Koncentracja na dostarczaniu – silne umiejętności analizy i rozwiązywania problemów. Umiejętność oceny, projektowania i wdrażania skutecznych rozwiązań. Elastyczność w dostosowywaniu umiejętności do spektrum zaangażowania klientów, przypadków użycia i sposobów dostarczania zmian.
• Wzorowe standardy uczciwości osobistej i szacunku do innych – profesjonalne podejście do wszystkich aspektów zaangażowania klienta i współpraca w zespole, potrafiąca szybko budować relacje oparte na zaufaniu i przejrzystości. Dobra prezentacja oraz komunikacja pisemna i ustna są niezbędne, biorąc pod uwagę charakter stanowiska, w którym pracuje klient.
• Kierowanie się wartościami — kreatywne myślenie, skłonność do innowacji i silne pragnienie przekraczania oczekiwań klientów.
• Energia – pozytywne nastawienie i determinacja do nauki i osiągania sukcesów.

Dołącz do naszego rosnącego zespołu — przyszłe możliwości Aw ai t!

Cieszymy się, że możemy podzielić się tym, że nasi firma przeżywa znaczny rozwój i ekspansję, w związku z czym poszukujemy utalentowanych osób, które dołączą do naszego zespołu.

Chcemy szczerze informować o naszym procesie rekrutacji. W tej chwili jesteśmy w trakcie zabezpieczania projektów zgodnych z naszymi celami biznesowymi. Naszą intencją jest zapewnienie, że gdy dołączymy do zespołu nowych członków, będą oni odgrywać znaczącą i wpływową rolę od pierwszego dnia. Chociaż możemy nie być w stanie natychmiast rozszerzyć oferty, jesteśmy bardzo zainteresowani rozważeniem Ciebie w przypadku tych przyszłych projektów.

Jeśli jesteś otwarty na pomysł potencjalnego dołączenia do naszego zespołu w przyszłości, zachęcamy do kontynuowania naszej rozmowy kwalifikacyjnej. Cenimy Twój czas i wysiłek i wierzymy, że lepsze poznanie Cię pomoże nam podjąć świadomą decyzję.

Po hpomyślnie zakończyliśmy całą procedurę rekrutacyjną, przypomnimy Twój profil i skontaktujemy się z Tobą, gdy tylko pojawi się odpowiednia okazja. Na tym etapie dodatkowe rozmowy kwalifikacyjne nie będą konieczne i spodziewamy się, że będziemy mogli szybko przedstawić Państwu ofertę.

Jak wygląda nasz proces rekrutacji?

1. Ekran Rekrutera

Podczas pierwszej rozmowy nasz rekruter dowie się więcej o Tobie i Twojej historii, aby sprawdzić potencjalne dopasowanie do grawitacji9. Jest to także okazja do zadania pytań dotyczących stanowiska i firmy. Ten krok może zająć około 60 minut.

2. Wywiad techniczny z naszymi konsultantami ds. oprogramowania

Podczas tego spotkania Twój potencjalny przyszły członek zespołu bliżej przyjrzy się Twojemu doświadczeniu i temu, co możesz wnieść do zespołu.

Ten krok zajmie około 60 minut.
3. Wywiad końcowy

Dotarłeś do ostatniego etapu! Tutaj już staramy się z Państwem współpracować i dajemy Państwu możliwość spotkania się z naszym zespołem kierowniczym podczas tej nieformalnej rozmowy. Ten krok zajmie około 30 minut.

Dziękujemy za rozważenie możliwości bycia częścią naszej rozwijającej się podróży. Nie możemy się doczekać możliwości wspólnej pracy i osiągnięcia wielkich rzeczy.

,[Szukamy inteligentnego, entuzjastycznego inżyniera AI/ML lub analityka danych, którego pasją jest wykorzystywanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów. Jako integralny członek naszego zespołu będziesz odpowiedzialny za konceptualizację, rozwój i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań AI/ML. Ta rola oferuje możliwość pracy nad różnorodnymi projektami, zapewniając naszym klientom indywidualne rozwiązania. Wierzymy, że małe, multidyscyplinarne zespoły są najskuteczniejsze w dostarczaniu złożonych zmian. W związku z tym szukamy osoby nastawionej na współpracę, która chętnie wykazuje się elastycznością i podejmuje różne obowiązki w trakcie realizacji naszych projektów. Jako inżynier AI/ML będziesz doświadczonym programistą bardzo zainteresowanym najnowocześniejsze technologie AI i Machine Learning. Będziesz przede wszystkim „praktyczny” i aktywnie zapewniał wiedzę techniczną w szerokim zakresie dyscyplin AI/ML, w tym NLP, zwłaszcza LLM i RAG, widzenia komputerowego i uczenia maszynowego., Obowiązki:, Kontaktuj się z klientami, aby zrozumieć ich stawić czoła unikalnym wyzwaniom i dostarczać dostosowane rozwiązania AI/ML., Projektować, wdrażać i utrzymywać skalowalne, wydajne i niezawodne, kompleksowe systemy ML/AI., Zarządzać całym cyklem życia rozwoju ML/AI, w tym planowaniem, zarządzaniem rurociągami i wdrożenie., Zapewnienie wsparcia technicznego członkom zespołu inżynieryjnego, promowanie najlepszych praktyk w inżynierii ML., Współpraca z liderem praktyki AI w celu informowania i kształtowania strategicznego kierunku AI firmy.]

Wymagania: Python, AI, NLP, wizja komputerowa, uczenie maszynowe, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, MLOps
Narzędzia: GIT.
Dodatkowo: Budżet szkoleniowy, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Prywatna opieka medyczna, Abonament sportowy, Darmowa kawa, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Darmowe napoje, Szkolenia wewnętrzne, Nowoczesne biuro, Startup atmosfera, brak dress code’u.