Inżynier AI w Radantservice

Maya B LLC to międzynarodowy holding działający w branży e-commerce od ponad 15 lat. Nasza główna siedziba znajduje się w USA, biura rozwojowe na Ukrainie, USA. Firma zatrudnia ponad 50 pracowników. Obecnie Maya B LLC posiada 5 spółek zależnych zarejestrowanych w USA, Kanadzie i na Ukrainie.

Poszukujemy wykwalifikowanego eksperta w zakresie sztucznej inteligencji, posiadającego głęboką wiedzę i bogate doświadczenie w zakresie rozwoju, wdrażania i optymalizacji AI rozwiązań dla projektów w naszej firmie.

Zadania:

• Rozwój, wdrażanie i wsparcie uczenia maszynowego i sztucznych modele inteligencji inteligencja.
• Analiza i interpretacja dużych ilości danych w celu identyfikacji trendów i wzorców.
• Współpraca z innymi zespołami w celu integracji rozwiązań AI z produktami firmy.
• Stały monitoring i optymalizacja wydajności modeli.
• Udział w badaniach i wdrażaniu nowych technik i algorytmów AI.
• Tworzenie dokumentacji technicznej i raportów.

Wymagania:

• Wyższy stopień w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie z Pythonem, R, Java lub podobne języki programowania.
• Wiedza i doświadczenie z bibliotekami i frameworkami uczenia maszynowego (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn itp.).
• Doświadczenie w przetwarzaniu Big Data i narzędziach do ich analizy (Hadoop, Spark).
• Znajomość algorytmów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Umiejętność pracy w zespole i skutecznej komunikacji.
• li>Zdolności analityczne i dbałość o szczegóły.

Pożądane umiejętności:

• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Google Cloud, Azure).
• Doświadczenie z praktykami i narzędziami DevOps (Docker, Kubernetes).

Dostępność kompetencji:

Zorientowanie na wynik

Myślenie systemowe

Umiejętność znajdowania alternatywnych rozwiązań

Odpowiedzialność

Samodyscyplina

Dbałość o szczegóły

Umiejętność pracy w zespole

Warunki pracy:

Grafik pracy: 8 godzin pracy dzień

Praca zdalna

Płatny urlop 20 dni kalendarzowych

Dzień wolny 5 dni

Przyjazny i profesjonalny zespół

Możliwość rozwoju, nauki (w tym na koszt firmy)