Architekt AI w Sphere Partners

AI Architect віддалено Partnerzy Sphere łączą globalną wiedzę specjalistyczną i lokalną wiedzę, aby pomóc ludziom i firmom w urzeczywistnieniu ich ambitnych celów. W AtSphere na pierwszym miejscu stawiamy ludzi i architekta, który dołączy do naszego zespołu. Lokalizacja: Zdalnie Typ: Data rozpoczęcia umowy: ASAP Obowiązki obejmują między innymi: • Opracowywanie generatywnych rozwiązań AI z wykorzystaniem kostek danych, technologii ML i GenAI w różnych zespołach klientów; • Wkład w rozwój i aplikacje wykorzystujące modele wielkojęzykowe (LLM) i generatywną sztuczną inteligencję; • Eksplorowanie nowych obszarów w dziedzinie modeli wielkojęzykowych (LLM) i generatywnej sztucznej inteligencji oraz przekładanie badań na praktyczne zastosowania; • Przekazywanie złożonych koncepcji technicznych i wniosków interesariuszom nietechnicznym; • Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu integracji rozwiązań generatywnej AI z istniejącymi systemami przepływu pracy; • Badaj i bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technologii i metodologii generatywnej AI; • Optymalizacja i dostrajanie modeli generatywnych pod kątem wydajności i efektywności; • Rozwiązywanie problemów związanych z modelami i wdrożeniami generatywnej AI; • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji modeli generatywnej AI i ich zastosowań; • Wdrażanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego, ze szczególnym naciskiem na agentów generatywnych AI i LLM; • Przekazywanie złożonych koncepcji technicznych i wniosków interesariuszom nietechnicznym; • Projektowanie i rozwijanie prototypów proponowanych systemów we współpracy z odpowiednimi praktykami IT i interesariuszami klientów; • Ocena nowych i alternatywnych narzędzi i technologii oraz wybór odpowiedniego narzędzia/technologii pod kątem wydajności i jakości wyników; • Wykazuje wysoki poziom pewności siebie i umiejętności pracy w jednoznacznych sytuacjach; • Wpływaj na decyzje biznesowe, aby dostosować rozwiązania do potrzeb i problemów biznesowych, przedstawiając rekomendacje i kompromisy; • Zapał do ciągłych badań i uczenia się w celu zdobycia dogłębnej wiedzy na temat możliwości, ograniczeń, architektury wewnętrznej, działania i aplikacji w zakresie popularnych technologii za granicą oraz przedstawienia niezbędnych porównań, zalet i wad oraz docelowych przypadków użycia; • Pomaganie kierownictwu w budowaniu/modernizowaniu architektur referencyjnych, budowaniu nowych linii usług lub dodawaniu możliwości istniejących linii usług, lub projektowaniu i wdrażaniu programów w celu dostosowania zespołów dostawczych do nowych/ulepszonych ofert usług; • Programy szkoleniowe Ideate i Lead pomagające nowej generacji zdobyć wiedzę techniczną. Wymagania: • Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie i SQL; • Co najmniej 3 lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań AI z wykorzystaniem Databricks (certyfikat isaplus); • Doświadczenie z generatywnymi frameworkami AI, takimi jak LlamaIndex i Langchain; • Znajomość modeli generatywnej AI z OpenAI, Google lub alternatywnych rozwiązań open source (np. Llama, Claude, Hugging Face); • Biegłość w różnorodnych systemach przechowywania danych, w tym RDMS i NoSQL; • Doświadczenie w wykorzystaniu głównych platform chmurowych (Azure, AWS, GCP) do tworzenia rozwiązań opartych na chmurze; • Zrozumienie architektur sieci neuronowych, takich jak generatywne sieci przeciwstawne (GAN) i transformatory; • Doświadczenie w używaniu TensorFlow, PyTorch i Keras do projektowania, szkolenia i walidacjiing AImodeli; • Znajomość rozwiązań CI/CD w kontekście MLOps i LLMOps, w tym automatyzacja z IaC (Biceps/Terraform); • Umiejętności wstępnego przetwarzania danych i inżynierii funkcji na potrzeby szkolenia w zakresie modeli AI; • Znajomość projektowania i wyjaśniania potoków danych, potoków ML oraz metodologii szkolenia i obsługi ML; • Doświadczenie we wdrażaniu modeliML przy użyciu infrastruktury natywnej (np. Azure DevOps, Databricks) lub platform MLOps innych firm; • Zrozumienie konkretnych dziedzin lub branż i zastosowania rozwiązań NLP/LLM; • Wykazał się innowacyjnym sposobem myślenia i umiejętnościami rozwiązywania problemów; • Świadomość standardów sztucznej inteligencji oraz umiejętność oceny i ograniczenia ryzyka technologicznego; • Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji. Sphere oferuje konkurencyjne i satysfakcjonujące wynagrodzenie i pakiet świadczeń, a także stymulujące intelektualnie i twórczo środowisko pracy, elastyczność i wyjątkowe możliwości podróży międzynarodowych.