Intetics Inc., amerykańska globalna firma technologiczna zapewniająca tworzenie aplikacji na zamówienie, rozproszone zespoły profesjonalne, ocenę jakości oprogramowania i rozwiązania „wszystko cyfrowe”, poszukuje wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego młodszego/średniego analityka danych, który dołączy do naszego dynamicznego Team.Będziesz współpracować z zespołem data science, wspierając analityków biznesowych Klienta i zespoły transakcyjne, przeprowadzając badania i analizy, prezentowane w
Intetics Inc., amerykańska globalna firma technologiczna zapewniająca tworzenie aplikacji na zamówienie, rozproszone zespoły profesjonalne, ocenę jakości oprogramowania i rozwiązania „wszystko cyfrowe”, poszukuje wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego młodszego/średniego analityka danych, który dołączy do naszego dynamicznego Team.Będziesz współpracować z zespołem data science, wspierając analityków biznesowych Klienta i zespoły transakcyjne, przeprowadzając badania i analizy, prezentowane w formie szczegółowych studiów przypadków w formacie PowerPoint. Wykorzystując własne narzędzie, zbierają i analizują opinie klientów i pracowników ze źródeł internetowych, przeprowadzając analizę nastrojów w celu lepszego zrozumienia zadowolenia klientów i powiązanych spostrzeżeń. Narzędzie to generuje około dwudziestu tabel i wykresów w celu efektywnej wizualizacji danych. Do obowiązków zespołu należy zarządzanie przepływami pracy VOTC, zapewnienie ich sprawnego działania oraz tworzenie kompleksowych studiów przypadku dla zespołów analityków biznesowych. Współpraca z analitykami zapewnia dostosowanie konkretnych poszukiwanych spostrzeżeń, często prowadząc do iteracyjnych udoskonaleń i dodatkowej segmentacji danych w oparciu o takie czynniki, jak położenie geograficzne. W razie potrzeby zespół przeprowadza dodatkowe badania wykraczające poza możliwości VOTC, aby sprostać wymaganiom analityków, mając na celu skuteczne zaspokojenie ich potrzeb. Obowiązki: Zapewnia badania i analizy analitykom biznesowym i zespołom transakcyjnym w ramach Klienta. Wyniki badań i analiz prezentowane są w formie programu PowerPoint prezentacje zawierające tabele, wykresy i komentarz wyjaśniający Aby zebrać dane i stworzyć wizualizacje przy użyciu autorskiej platformy (PRODUCT), która pobiera różne rodzaje informacji ze źródeł internetowych i przeprowadza analizę nastrojów. Tworzy także około dwudziestu tabel i wykresów w celu ilościowego określenia i wizualizacji danych. Określanie i inicjowanie technicznych przepływów pracy PRODUKTU, upewnianie się, że działają prawidłowo, a następnie tworzenie studium przypadku. Ścisła komunikacja i współpraca ze starszymi analitykami danych i zespołami analityków biznesowych. W niektórych przypadkach zespoły analityków biznesowych mogą poprosić o dodatkowe prace badawcze, które nie są objęte PRODUKTEM. Zespół analityki danych stara się uwzględnić to w jak największym stopniuWymaganiaUmiejętności kodowania w PythonieZrozumienie analizy danych, obejmujące EDA, szkolenie/testowanie modeli, dostrajanie hiperparametrów itp.Zrozumienie NLP (przetwarzania języka naturalnego)Zrozumienie uczenia maszynowegoPodstawowe doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Power BI, TableauExperience z bazami danych SQL i bazami danych Jasna i precyzyjna komunikacja werbalna i pisemna Angielski: Wyższy średniozaawansowany, lepszy Zaawansowany Mile widziane: Doświadczenie z frameworkami/bibliotekami takimi jak scikit-learn i pandas Znajomość podstaw NLP, w tym metod wektoryzacji. Zastosowanie wstępnie wytrenowanych modeli typu BERT i dostrajanie takich modeli. Doświadczenie z bibliotekami NLP, takimi jak NLTK, SpaCy i scikit-learn. Podstawy uczenia maszynowego: standardowe techniki uczenia się nadzorowanego, w tym metody zespołowe do klasyfikacji i regresji. Znajomość SQL i znajomość MySQL, MongoDB itp. Znajomość standardowych narzędzi BI: tworzenie nowych wykresów, niestandardowych kolumnMS Biuro: Tworzenie profesjonalnych slajdów w programie PowerPointdes Szerokie umiejętności analityczne: Formułowanie i interpretowanie informacji graficznych, zwłaszcza danych szeregów czasowych. Umiejętność zwięzłej syntezy wniosków ze złożonych wyników analitycznych. Dbałość o szczegóły: Szczególny nacisk na walidację danych i zapewnienie jakości
Pokaż więcej
Pokaż mniej
Poziom pozycji
Poziom średni starszy
Rodzaj zatrudnienia
Pełny etat
Obowiązki służbowe
Technologie informacyjne
Przemysły
Organizacje non-profit oraz szkolnictwo podstawowe i średnie