Data Scientist / AI Engineer w HR agency

Obowiązki

- Budowa i trenowanie modeli (NLP, systemy rekomendacyjne).

- Tworzenie automatyzacji AI do analizy, sortowania i klasyfikacji.

- Testowanie modeli A/B.

- Wykorzystanie GPT/LLM do generowania i analizy danych.

- Budowa systemów ML do analityki predykcyjnej.

Lista kontrolna

- Doświadczenie na stanowisku Data Scientist / AI Engineer.

- Doświadczenie w pracy z Pythonem (z bibliotekami Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).

- Znajomość metod statystycznych i technik modelowania danych umożliwiająca budowę dokładnych modeli.

- GPT/LLM - doświadczenie w pracy z GPT i dużymi modelami językowymi (LLM), korzystanie z API OpenAI, LangChain oraz znajomość przetwarzania języka naturalnego (NLP).

- Testowanie A/B - doświadczenie w przeprowadzaniu testów A/B w celu analizy skuteczności różnych modeli lub strategii.

- MLflow — doświadczenie w korzystaniu z MLflow do zarządzania cyklem życia uczenia maszynowego.

- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wizualizacyjnych takich jak Tableau i Power BI.

- Cloud ML - Doświadczenie w korzystaniu z platform uczenia maszynowego opartych na chmurze, takich jak GCP, AWS lub Azure.

Fakultatywny:

- Znajomość języka angielskiego jest pożądana, ale nieobowiązkowa.

Warunki pracy

- Praca w pełni zdalna lub w modelu hybrydowym dla kandydatów w Warszawie.

- Udział w tworzeniu produktów od podstaw.

- Bezpośrednia możliwość wpływania na biznes.

- Rozwój w kierunku AI.

- Pełna autonomia.

Etapy wywiadu

1. Wywiad z ekspertem technicznym;

2. Propozycja.