Premia za zatrudnienie: 10% miesięcznego wynagrodzenia

Następna praca

Data Engineer (retraining to Machine Learning Engineer) w EPAM Ukraine

29 marca

113 wyświetlenia

1 aplikacja   0 odpowiedzi

EPAM Ukraine
EPAM Ukraine
Software Engineering & Product Deve
5
1 recenzja
Yuliia Dieriugina
Yuliia Dieriugina
Talent Acqisition Operations Specialist
Brak doświadczenia
Intermediate
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Czy jesteś wysoko wykwalifikowanym i zmotywowanym inżynierem oprogramowania danych z pasją do uczenia maszynowego? Mamy dla Ciebie ekscytującą okazję, aby zostać kluczowym graczem w naszym zespole Inżynierii Uczenia Maszynowego (MLE) z siedzibą na Ukrainie.

Czy jesteś wysoko wykwalifikowanym i zmotywowanym inżynierem oprogramowania danych z pasją do uczenia maszynowego? Mamy dla Ciebie ekscytującą okazję, aby zostać kluczowym graczem w naszym zespole Inżynierii Uczenia Maszynowego (MLE) z siedzibą na Ukrainie. W Epam jesteśmy zaangażowani we wprowadzanie innowacji i rozwój najnowocześniejszych rozwiązań w zakresie danych.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Najnowocześniejsza technologia: Jako inżynier oprogramowania Big Data będziesz na czele rozwoju i optymalizacji rozwiązań opartych na danych, ze szczególnym naciskiem na uczenie maszynowe.

Szkolenia i certyfikacja: Inwestujemy w Twój rozwój. Wybrany kandydat przejdzie dwumiesięczne szkolenie w ramach okresu próbnego, z możliwością uzyskania certyfikatu Databricks. Koszty z tym związane zostaną pokryte przez Epam.

Dynamiczne środowisko zespołowe: współpracuj z dynamicznym zespołem MLE, wspólnie projektując i wdrażając przełomowe rozwiązania oparte na danych.

#LI-IK2

Obowiązki

  • Innowacyjna współpraca: współpracuj z zespołem MLE przy projektowaniu i wdrażaniu najnowocześniejszych rozwiązań opartych na danych
  • Rozwój potoków danych: opracowywanie i utrzymywanie potoków danych dla aplikacji uczenia maszynowego
  • Biegłość w Pythonie i SQL: Wykorzystaj Python i SQL do manipulowania i analizowania dużych zbiorów danych
  • Znajomość chmury: Pracuj z platformami chmurowymi, z priorytetem na Azure, AWS lub GCP
  • Zaawansowane techniki: eksploruj i wdrażaj zaawansowane techniki przetwarzania danych przy użyciu Databricks i Spark
  • Zapewnienie jakości: bierz udział w przeglądach kodu, debugowaniu i rozwiązywaniu problemów, aby zapewnić wysoką jakość wyników
  • Ciągłe uczenie się: angażuj się w ciągłe uczenie się i bądź na bieżąco z pojawiającymi się trendami w inżynierii danych i uczeniu maszynowym

Wymagania

  • Ponad 3 lata praktycznego doświadczenia na stanowiskach związanych z inżynierią oprogramowania
  • Wykształcenie: Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, analityka danych lub pokrewne
  • Umiejętności techniczne: biegła znajomość Pythona, dobre umiejętności SQL i doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową (Azure, AWS, GCP), zestawem narzędzi DevOps – dowolnym z Docker/Kubernetes(K8s)/Terraform/AWS CloudFormation/Azure Resource Manager/Google Cloud Menedżer wdrażania/Ansible
  • Umiejętności komunikacyjne: Poziom średniozaawansowany języka angielskiego w mowie i piśmie (B2)

Oferujemy

  • Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od doświadczenia i umiejętności
  • Indywidualna ścieżka kariery
  • Pakiet socjalny – ubezpieczenie medyczne, sportowe
  • Rekompensata za listy chorobowe i regularne urlopy
  • Zajęcia z języka angielskiego z certyfikowanymi lektorami języka angielskiego
  • Nieograniczony dostęp do rozwiązań edukacyjnych LinkedIn
  • Elastyczne godziny pracy

O EPAM-ie

  • EPAM jest wiodącym światowym dostawcą usług inżynierii i rozwoju platform cyfrowych. Zależy nam na wywieraniu pozytywnego wpływu na naszych klientów, pracowników i społeczności. Stawiamy na dynamiczną i włączającą kulturę. Tutaj będziesz współpracować z międzynarodowymi zespołami, brać udział w niezliczonych innowacyjnych projektach, które dostarczają najbardziej kreatywne i najnowocześniejsze rozwiązania, a także będziesz mieć możliwość ciągłego uczenia się i rozwoju. Dołączysz do oddanej, kreatywnej i różnorodnej społeczności, która pomoże Ci odkryć Twój pełny potencjał. EPAM stara się zapewnić naszemu globalnemu zespołowi ponad 61 600 pracowników EPAM inspirujące kariery. EPAMersi prowadzą z pasją i uczciwością oraz myślą kreatywnie. Źródłem naszego sukcesu są nasi ludzie. Cenimy współpracę, zawsze staramy się zrozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów doskonałości

Specjalizacje: Security Engineer, BI Machine, Machine Learning
Słowa kluczowe: engineer, machine, learning, data, retraining

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Intermediate
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować