Jako analityk danych BI w naszym zespole Data Science będziesz miał szansę ulepszyć strategie marketingowe dla klientów Tatari. Dzięki analizie ilościowej, innowacyjnemu myśleniu i opowiadaniu historii za pomocą danych rozwiniesz przekonujące i przydatne spostrzeżenia. Osoba na tym stanowisku ściśle współpracuje z naszymi zespołami obsługi klienta i zakupami mediów, a ostatecznym celem jest pomoc Tatari w ponownym zdefiniowaniu doświadczenia związanego z zakupem reklam telewizyjnych
Tatari ma misję zrewolucjonizowania reklamy telewizyjnej. Współpracujemy z niektórymi Twoimi ulubionymi markami, takimi jak Calm, Fiverr i OneWheel, aby rozwijać ich działalność poprzez telewizję linearną i strumieniową. Łączymy zaawansowaną platformę zakupu mediów z zastrzeżonymi narzędziami analitycznymi, aby przekształcić reklamy telewizyjne w zautomatyzowane doświadczenie przypominające cyfrowe.
Nasz zespół, uznany przez Business Insider za jedną z najgorętszych firm zajmujących się technologią reklamową i uznany przez magazyn Inc. za najlepsze miejsca pracy, składa się z założycieli i liderów z Google, Microsoft, Stripe, Shazam i Facebooka. Szybko się rozwijamy, przyspieszając naszą misję automatyzacji złożonego krajobrazu zarządzania i pomiaru reklamy telewizyjnej. Naszym długoterminowym celem jest udostępnienie marketingu w telewizji firmom dowolnej wielkości.
Obowiązki:
- Spełniaj prośby zespołów ds. marketingu, obsługi klienta i zakupu mediów, od dostosowywania dashboardów danych w Tableau po spełnianie wymagań operacyjnych
- Twórz raporty i wizualizacje danych, aby wspierać interesariuszy
- Zapewniaj analizę danych ad hoc, wykorzystuj dane do identyfikowania i prognozowania trendów, przeprowadzaj dogłębne analizy ilościowe w celu optymalizacji KPI
- Przekształcaj problemy biznesowe w możliwe do rozwiązania problemy analityczne i dostarczaj rekomendacje interesariuszom
- Automatyzuj zadania oparte na danych. Opracuj i wdrażaj nowe narzędzia do automatycznego raportowania i podejmowania decyzji
- Ścisłą współpracę w zespole doświadczonych specjalistów o skłonnościach analitycznych
Kwalifikacje:
- Poziom średniozaawansowany w mowie i piśmie w języku angielskim – Twój menadżer znajduje się w Stanach Zjednoczonych
- Licencjat w dziedzinie analitycznej (np. Informatyka, matematyka, fizyka, biznes, finanse itp.)
- 1-3 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego
- Ponad 1 rok dogłębnego doświadczenia z Tableau
- Doświadczenie z oprogramowaniem do manipulacji danymi (np. SQL, Python, Pandas)
- Umiejętność manipulowania, analizowania i interpretowania dużych ilości danych oraz organizowania ustaleń i przekładania ich na przydatne spostrzeżenia przy użyciu oryginalnych lub innowacyjnych technik
- Niezmiennie skupiaj się na szczegółach, mając na uwadze priorytety strategiczne
- Emanuj pozytywnym nastawieniem i postawą „dam radę”.
- Silne umiejętności prezentacji, z możliwością przełożenia danych na spostrzeżenia biznesowe
- Szybko się uczy i potrafi samodzielnie pracować w dynamicznym środowisku; Wysoko ceniona jest zdolność adaptacji i silna etyka samokształcenia
- Silne zdolności myślenia strategicznego i umiejętności zarządzania projektami
Miło jest mieć:
- Doświadczenie z narzędziami i procesami danych (np. Looker, Data Lakes i Data Extraction)
- Wykształcenie wyższe magisterskie na kierunku technicznym
- Praktyczna wiedza z zakresu statystyki i prawdopodobieństwa, w szczególności ich zastosowania w analizie systemów i badaniach operacyjnych
- Doświadczenie w branży mediów telewizyjnych
Korzyści:
- Konkurencyjne wynagrodzenie (18 000–24 000 USD rocznie, przed opodatkowaniem), obejmujące pakiet kapitałowy i kwartalną pomoc podatkową
- Konkurencyjny czas wolny i firmowe dni odnowy biologicznej przez cały rok
- Imprezy integracyjne
- Roczne świadczenie z tytułu kontynuacji edukacji
- Zwrot kosztów WFH
- Miesięczne stypendium
- Roczny zwrot kosztów aplikacji uświadamiającej na temat zdrowia psychicznego
- Obecnie zdalne, ale może mieć charakter hybrydowy (3 dni w tygodniu), jeśli istnieje fizyczne biuro
W Tatari wierzymy w znaczenie rozwijania zespołów o różnym pochodzeniu i oferowania wszystkim równych szans. Staramy się tworzyć przyjazne, włączające środowisko, w którym każdy członek zespołu czuje się ceniony i celebruje się różnorodność.