BI Developer w ANVI

Kandydat musi przebywać w Baku w Azerbejdżanie; lub jakiekolwiek inne miasto w Azerbejdżanie i przygotuj się na przeprowadzkę do Baku.

Biorąc pod uwagę nacisk klienta na lokalizację, jesteśmy przekonani, że skupienie się na talentach z Baku przyniesie najbardziej optymalne wyniki na tym stanowisku.

Dla klienta lokalizacja biura to nie tylko przestrzeń; chodzi o stworzenie produktywnego i angażującego środowiska dla swojego zespołu.

Wymagania i umiejętności:

• Analiza i wizualizacja danych: Biegłość w analizie danych i umiejętność tworzenia wnikliwych wizualizacji. Zrozumienie kluczowych wskaźników i wskaźników KPI w różnych domenach biznesowych.
• Znajomość narzędzi BI: rozległe doświadczenie z narzędziami BI, takimi jak Tableau, Power BI, QlikView lub Looker, do tworzenia dashboardów, wizualizacji danych i raportowania.
• Języki baz danych i zapytań: Dobra znajomość systemów zarządzania bazami danych, zarówno SQL (takich jak MySQL, PostgreSQL), jak i NoSQL (takich jak MongoDB) oraz biegłość w językach zapytań, takich jak SQL, do manipulacji i wyszukiwania danych.
• Hurtownia danych: Zrozumienie koncepcji hurtowni danych, procesów ETL (Extract, Transform, Load) i narzędzi takich jak SSIS, Talend lub Informatica.
• Modelowanie danych: Umiejętności modelowania danych i znajomość normalizacji danych oraz projektowania schematów gwiazda/płatek śniegu.
• Umiejętności programowania: Znajomość języków programowania, takich jak Python lub R, które są często używane do analizy danych i pisania skryptów w kontekstach BI.
• Zaawansowane umiejętności Excela: biegłość w zaawansowanych funkcjach i technikach Excela, która pozostaje podstawą wielu zadań BI.
• Zrozumienie procesów biznesowych: Silne zrozumienie procesów biznesowych i umiejętność przełożenia wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne.
• Krytyczne myślenie i rozwiązywanie problemów: umiejętność analizowania problemów, krytycznego myślenia i proponowania skutecznych rozwiązań za pomocą pulpitów nawigacyjnych i raportów.
• Umiejętności komunikacyjne: Doskonałe umiejętności komunikacyjne w zakresie formułowania wniosków z danych i interakcji z interesariuszami w celu zrozumienia ich wymagań.
• Dbałość o szczegóły: Wysoka dbałość o szczegóły w celu zapewnienia dokładności i przydatności prezentowanych danych.