Dynamiczny i zorientowany na wyniki starszy inżynier danych z ponad 10-letnim doświadczeniem w projektowaniu i dostarczaniu skalowalnych, opartych na sztucznej inteligencji rozwiązań danych dla branży opieki zdrowotnej, finansowej i ubezpieczeniowej. Znajomość języków Python, Scala, TensorFlow, Pytorch,
Apache Spark, Databricks i dostawców usług w chmurze, takich jak Google, Amazon i Microsoft.
making. Posiada tytuły magistra i licencjata informatyki z University of Texas w Austin.