Przedstawiamy pakiet bez prowizji za zatrudnienie!
Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
Python developer - 32642
(Pandas, seaborn, sklearn, matplotlib, graphviz) Projekty osobiste dotyczące scrapowania stron internetowych i strukturyzacji danych o smartfonach i filmach ze szczegółową analizą danych (EDA) (dystrybucja, KDE, mapy korelacji, wykresy par) oraz inżynierią cech do regresji i klasyfikacji. Ocena CV R² 90% w RandomForest.
(OpenCV, TensorFlow, PyQt) Wzbogacanie obrazu i skalowanie/redukcja szumów w oparciu o DL. Porównanie SRCNN/SRGAN z klasyczną interpolacją. Stworzenie potoku obliczeniowego z benchmarkingiem i wizualizacją.
(PyTorch, Keras, CUDA, sklearn, PyQt) Głęboko uczący się klasyfikator nowotworów TK do wykrywania nowotworów: wstępne przetwarzanie skanów; modelowanie, trenowanie i ewaluacja modelu klasyfikacji. Osiągnięto 90% dokładność walidacji.
(Python, SQLite, MS Access) Praktyczne doświadczenie z relacyjnymi bazami danych: projektowanie schematów, operacje CRUD, implementacja budowania zapytań w Pythonie.
(Kotlin, SQLite, baza danych Firebase Realtime) Aplikacja People & Countries z synchronizacją danych w chmurze w czasie rzeczywistym, pełnym CRUD i skojarzeniami kluczy obcych. Bezpieczna aplikacja Notes do przechowywania poufnych rekordów z uwierzytelnianiem wielopoziomowym, szyfrowaniem RSA, podpisywaniem wiadomości i komunikacją w czasie rzeczywistym z serwerem Python przez TCP.
(2021-2025) Osiem publikacji przeglądowych i badawczych w dziedzinie IT, w tym we współpracy z profesorem M&SE Azaryanem AA z KNU.
(Kali Linux, airmon, hcxtools, hashcat): analiza sieci WiFi, skrypty powłoki Bash.
(HTML, JS, Peact, CSS, Bootstrap, PHP, MySQL) Aplikacja internetowa dla komisji rekrutacyjnej: zaimplementowano przepływ pracy do składania podań, weryfikacji danych, dynamicznych list ocen i generowania raportów. Jednostronicowa aplikacja React do zbierania raportów: komponenty oparte na klasach, dynamiczny pasek nawigacji, niestandardowy design, wdrożona na hostingu Firebase.
(Projekt schematyczny, lutowanie, ArduinoIDE, EasyEDA, Fritzing) Rozwój IoT na bazie Arduino: montaż urządzeń opartych na czujnikach, adaptacja oprogramowania sprzętowego i jeden niezależnie opracowany projekt: zegar RGB z adresowalnym paskiem.
Practical training in electrical engineering, measuring instruments, and equipment operation.
Experience working with electronics, soldering, installation, repair, reading schematics, and applying technical standards.
Received professional qualifications as an “electrician” and “electrical technician.”
In-depth study of algorithms, data structures, OOP, network protocols, databases, and web technologies.
Completed educational projects in Python, JS, C++, and Kotlin. Worked with big data analysis and AI training using Python. Created automation systems on Arduino.
Participated in conferences and scientific work of the department.
Responsibly performed the duties of group leader.
Qualification work is devoted to the study of image processing methods using traditional methods and AI.
Experience with Python DA, ML stack (NumPy, pandas, Seaborn, SciPy, PyTorch, TensorFlow/Keras, OpenCV), working with SQL, REST.
Writing review and research publications, including in collaboration with Professor Azaryan A.A. of the Department of MPZ.
Group leader.
Master's thesis devoted to researching the mechanism of attention in neural networks.
I do research in AI/ML, DSP, information security, and real-time systems.
I have publications in conference proceedings, and Scopus articles are in preparation.
Head of the stream.
My dissertation is devoted to working with AI to automate the security control of voice command transmission in organizational and technical systems.