Data analyst - 32392

Analityk danych z bogatym doświadczeniem w marketingu i analityce produktów. Specjalizuję się w łączeniu analityki marketingowej i analityki produktów, gdzie dane są narzędziem rozwoju i optymalizacji, a nie tylko panelami informacyjnymi.

Analityka marketingowa: Praca z pełnym cyklem analizy efektywności kanałów marketingowych: od budowania modeli atrybucji po ekonometryczne metody pomiaru ROI/ROAS na poziomie kanału. Zastosowano podejścia podobne do MMM do rozkładu konwersji na komponenty i optymalizacji alokacji budżetu między Google Ads, Meta i sieciami afiliacyjnymi. Praca z wskaźnikami CAC, LTV, ROI kohort, analizą efektów reklamowych i krzywymi nasycenia w celu określenia optymalnych punktów inwestycyjnych. W projektach iGaming analizowano ruch afiliacyjny według SubID, oceniano lejki konwersji, optymalizowano budżety według lokalizacji i partnerów.

Analityka produktu: Potrafię analizować działania użytkowników na poziomie śledzenia zdarzeń, identyfikować wąskie gardła lejka sprzedażowego, tworzyć raporty RFM, churn i retencji, przeprowadzać klasteryzację i segmentację odbiorców. Posiadam doświadczenie w analizie kohortowej, badaniach cyklu życia użytkownika, prognozowaniu churn i LTV za pomocą uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja). Optymalizacja przepływu użytkowników, lejków produktowych, przeprowadzanie audytów UX poprzez analizę wzorców behawioralnych.

Testowanie A/B: Praktyczne doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, walidacja hipotez za pomocą testów A/B (metoda częstotliwościowa i bayesowska), CUPED, ocena wiarygodności wyników. Testowane kreacje, landing page'e, ceny, kampanie marketingowe, funkcje produktów. Narzędzia: Google Optimize, VWO, Crazy Egg, Hotjar + własne obliczenia w R.

Stos techniczny: SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery), R, Power BI + DAX do wizualizacji. Zastosowane metody uczenia maszynowego do predykcji, klasyfikacji i klastrowania.