Data Scientist | ML Engineer - 20020

Opublikowano ponad 30 dni temu

Specjalizacja: Python

Otwarte na oferty

3 000 $

Uzbekistan

Urganch

2 lata

Advanced/Fluent

Rozważenie opcji

Praca biurowa w pełnym wymiarze godzin

Zatrudnienie na część etatu

Praca zdalna (pełny etat)

Wolny strzelec (projekty jednorazowe)

Przeprowadzka do innego miasta

Przetłumaczone przez Google

Data Scientist z 2-letnim doświadczeniem i wielką pasją do uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, optymalizacji i przetwarzania języka naturalnego. Posiada wiedzę specjalistyczną w dziedzinie finansów i doradztwa, uzupełnioną udokumentowanym doświadczeniem we wdrażaniu modeli predykcyjnych, optymalizacji procesów oraz biegłych umiejętnościach w zakresie Pythona, R i przetwarzania w chmurze. Biegły w platformach oceny pracowników i rekrutacji, biegły w wydobywaniu spostrzeżeń ze złożonych szeregów czasowych, danych panelowych i tekstowych.

Edukacja

University of Bonn

Master. Wydział: Economics

Specjalność: Econometrics and Statistics

Październik 2020

Doświadczenie

Data Scientist

Candidate select gmbh

Styczeń 2023 - Lipiec 2023

Developed and deployed machine learning and NLP models, including text classification, feature extraction, question answering, and named entity recognition to predict applicant competence based on background, university grades, and assessment scores
Conducted quantitative analysis to optimize the hiring and candidate evaluation processes, leading to 5% increase in hiring efficiency and candidate suitability
Scraped and processed several thousands of rows of data using Selenium and pandas, enhancing data matching and merge quality by 10%
Performed ETL (Extract, Transform, Load) operations on diverse data sources to preprocess and clean data, significantly improving data quality and consistency
Achieved a 5 to 10% increase in prediction accuracy by retraining existing models on AWS SageMaker with improved and updated data quality, utilized AWS services, such as SageMaker, Lambda, and S3 to manage and maintain machine learning models efficiently
Implemented MLflow for model tracking, versioning, and collaboration, ensuring reproducibility and transparency in the model development process

Teaching assistant

Institute of Finance and Statistics

Marzec 2022 - Styczeń 2023

Assisted in Effective Programming Practices and Computational Statistics classes as a teaching assistant, providing guidance to students in understanding course material and assignments
Facilitated GitHub Classroom to streamline the submission and evaluation of exercises and projects, ensuring an organized and efficient learning process
Conducted code reviews to offer constructive feedback and promote best practices in programming and statistical analysis

Junior Data Scientist

Express 24

Maj 2019 - Wrzesień 2020

Conducted A/B tests to assess feature impact, analyzed results, and informed cross-functional teams
Uncovered data patterns through EDA, visualized insights, and aided strategic decision-making.
Preprocessed data using Python and pandas, addressing missing values and anomalies for analysis readiness.
Developed personalized pricing models incorporating factors like distance, time of day, customer behavior, taste preferences, and more for accurate and dynamic pricing strategies.

Umiejętności

Data Science - 2 roku

Machine Learning - 3 roku

Statistical analysis - 2 roku

Podobni kandydaci