Senior/Lead Generative AI Data Scientist в EPAM Ukraine

Ми шукаємо висококваліфікованого Generative AI Data Scientist. У ролі Generative AI Data Scientist ви відіграватимете важливу роль при оцінюванні варіантів використання, плануванні ахітектури та розробки, безпосередній розробці та впровадженні найсучасніших генеративних моделей для вирішення складних бізнес-завдань. Ваш досвід у машинному навчанні, глибинному навчанні та статистичному моделюванні сприятиме просуванню пропозиції EPAM. На цій позиції ви матимете захоплюючу можливість застосувати передові методи та розширити межі технології ШІ у своїй роботі.

Навички

• Вчений ступінь (бажано Ph.D) у галузі комп’ютерних наук, роботи з даними, статистики або в суміжній галузі
• Практичний досвід розробки та впровадження генеративних моделей, таких як GAN, VAE або глибинних генеративних моделей
• Високий рівень володіння мовами програмування, такими як Python, з досвідом використання фреймворків глибинного навчання, таких як TensorFlow або PyTorch
• Хороше знання концепцій машинного навчання, глибинного навчання та статистичного моделювання
• Досвід роботи з великими наборами даних і методами попередньої обробки
• Відмінне знання інструментів візуалізації даних та дослідницького аналізу
• Хороші навички вирішення проблем і уміння творчо мислити для розробки інноваційних рішень
• Відмінні навички письмового та усного спілкування з умінням ефективно доносити складні технічні концепції як до технічної, так і до нетехнічної аудиторії
• Практичний досвід роботи в команді та участі у міжфункціональних проєктах
• Уміння проводити дослідження та навчатися самостійно, бажання бути в курсі останніх досягнень у сфері генеративного ШІ та у суміжних галузях

Обов'язки

• Дослідження та розробка: проводити дослідження та бути в курсі останніх досягнень у сфері генеративного ШІ, глибинного навчання та суміжних галузях. Досліджувати та експериментувати з різними генеративними моделями, архітектурами та алгоритмами для розширення спроможностей компанії
• Розробка моделей: проєктувати, розробляти та впроваджувати нові генеративні моделі, адаптовані до певних варіантів використання. Створювати та оптимізувати глибинні нейронні мережі, варіаційні автоенкодери (VAE), генеративні змагальні мережі (GAN) або інші генеративні архітектури для створення реалістичних і різноманітних синтетичних даних
• Попередня обробка даних: тісно співпрацювати з інженерами з обробки даних і галузевими експертами для попередньої обробки та очищення великомасштабних наборів даних. Застосовувати статистичні техніки та методи доповнення даних, щоб забезпечити високу якість вхідних даних для навчання генеративних моделей
• Навчання та оцінка моделей: навчати та налаштовувати генеративні моделі за допомогою великомасштабних наборів даних, використовуючи такі методи, як трансферне навчання та навчання без учителя. Розробляти оціночні метрики та контрольні показники для оцінки продуктивності моделі та генерувати інсайти для вдосконалення моделі
• Співпраця: співпрацювати з міжфункціональними командами, зокрема спеціалістами з обробки даних, інженерами програмного забезпечення, експертами зі страхування та дизайнерами користувацького досвіду, щоб інтегрувати генеративні моделі в реальні програми. Надавати технічне керівництво та підтримку для успішного впровадження та розгортання генеративних рішень ШІ
• Інновації та оптимізація: постійно досліджувати нові техніки, фреймворки та інструменти для оптимізації та підвищення продуктивності генеративних моделей. Бути в курсі нових тенденцій і найкращих практик у галузі та сприяти вдосконаленню спроможностей організації в галузі обробки даних
• Документація та звітність: готувати чітку та стислу технічну документацію, включаючи архітектури моделей, методології та результати експериментів. Презентувати висновки та поради як технічним, так і нетехнічним стейкхолдерам, сприяючи обміну знаннями та процесам прийняття рішень

Буде перевагою

• Досвід роботи з моделями обробки природної мови (NLP) і генерації тексту
• Знання хмарних платформ машинного навчання та сервісів генеративного штучного інтелекту, таких як Azure (Open AI, ChatGPT), Google Cloud або AWS
• Уміння працювати із паралельними обчисленнями і фреймворками розподіленого тренування
• Наявність публікацій або внесок у зусилля дослідницької спільноти у галузі генеративного штучного інтелекту або суміжних дисциплін

З нами ти можеш

• Працювати за гнучким графіком віддалено або у будь-якому з наших комфортних офісів чи коворкінгів в Україні
• Отримати необхідне обладнання для виконання робочих завдань
• Змінювати проєкти та стек технологій всередині EPAM
• Отримувати досвід у різних бізнес-доменах (Insurance, E-commerce, Healthcare, Finance, Travelling, Media, Artificial Intelligence та інші)
• Розглянути варіанти для релокації у понад 30 країн світу
• Долучатися до волонтерських, благодійних програм та спільнот (як за технічними напрямами, так і за інтересами)

Ми допоможемо тобі у професійному розвитку

• Сплануй свій індивідуальний кар’єрний шлях разом із менеджером
• Отримуй регулярний зворотній зв’язок від колег
• Безкоштовно вдосконалюй англійську мову з сертифікованими викладачами (Speaking Clubs, курси з підготовки до клієнтських інтерв’ю тощо)
• Отримай можливість безкоштовно пройти навчання та сертифікацію з AWS, GCP або Azure Clouds
• Користуйся внутрішньою навчальною програмою E-learn (18,200+ спеціалізованих тренінгів та менторинг-програм)
• Отримай доступ до корпоративних акаунтів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсів
• Навчайся у Solution Architecture School з практикуючими архітекторами в ролі викладачів
• Розвивайся як лідер, приєднайся до Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials school та інших
• Приймай учать у внутрішніх спільнотах (500+ зустрічей, технічних обговорень, сесій мозкового штурму, онлайн-заходів і конференцій щороку)

Що ми пропонуємо

• Відпустку та лікарняні дні (в тому числі без медичної довідки)
• Широку лінійку страхових програм Добровільного Медичного Страхування (ДМС) із забезпеченням як медичного лікувавання, так і різних профілактичних опцій (включно із спортивними активностями)
• Оформлення медичного страхування для членів родини за корпоративними тарифами
• Підтримку від компанії під час знакових життєвих подій (народження або всиновлення дитини, шлюб та інше)
• Підтримку психологічного комфорту: знижки на послуги спеціалістів з ментального здоров'я або коучів, тематичні тренінги
• E-kids - безкоштовну програму навчання для дітей EPAM-ерів мовам програмування
• Приємні корпоративні подарунки

Про EPAM

• ЕРАМ прагне надавати своїй глобальній команді з понад 60,000+ професіоналів у більш ніж 45 країнах можливості для професійного зростання з першого дня співпраці. Наші колеги – джерело успіху ЕРАМ, тож ми цінуємо співпрацю, намагаємось завжди розуміти бізнес наших клієнтів та прагнемо до найвищих стандартів якості. Незалежно від місця, де ви знаходитесь, ви долучитесь до відданої, розмаїтої спільноти, яка допоможе вам реалізувати свій потенціал якомога повніше