Senior Node.js Engineer в EPAM Ukraine

ОПИС

Наш клієнт має потужний ланцюжок постачання медіа. Враховуючи серйозні проблеми з налаштуванням і масштабованістю існуючої платформи, вони розглядають можливість переходу на власні компоненти AWS.

Обов'язки

• Побудуйте наступні модулі системи:
• API керування користувачами, що дозволяє
• Керувати користувачами
• Призначити дозволи
• Призначити дозволи
• Працюйте з DevOps, щоб інтегрувати Cognito з Okta, щоб надавати маркери JWT
• Замініть маркер Okta на маркер Cognito для користувачів, визначених в User Management API
• Призначайте ролі з User Management API
• Створіть Asset Management API для керування активами в MAM
• CRUD із політикою доступу користувачів і ролей
• Створіть складну систему метаданих для користувачів, активів і колекцій у системі
• Підтримка визначення та перевірки схеми
• Ієрархія підтримки
• Політика доступу на основі ролей і користувачів
• Реалізуйте можливість імпорту/завантаження медіа-активів (переважно відеофайлів):
• Зберігайте його у відрі S3
• Реєстрація в Asset Management API
• Автоматичне генерування метаданих на основі типу файлу, розміру тощо
• Перекодуйте його до нижчої роздільної здатності та збережіть у S3 (AWS Elemental MediaConvert/або внутрішні API)
• Керуйте різними робочими процесами за допомогою покрокових функцій (наприклад: ingest)
• Створіть шину повідомлень на основі EventBridge, SQS і SNS
• Видавати зміни в метаданих і керувати активами
• Створіть механізм пріоритетної черги, щоб спочатку завантажувати елементи з вищим пріоритетом під час масового завантаження
• Створіть поглиблений моніторинг і сповіщення за допомогою CloudTrail і CloudWatch

Вимоги

• Перевірений досвід розробника Node.js
• Досвід використання: AWS Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, Aurora, AWS OpenSearch, EventBridge, SNS, SQS, CloudTrail, CloudWatch, Datadog, S3, Athena та Kinesis Services:
• AWS Lambda з Node.js
• Шлюз API AWS
• Когніто, IAM
• Аврора, AWS OpenSearch, S3
• EventBridge, SQS, SNS
• CloudTrail, CloudWatch, Datadog
• Athena, Kinesis Data Firehose, Kinesis Data Streams

Добре мати

• Попередній досвід у медіа чи індустрії розваг, створюючи системи метаданих або подібні програми

Ми пропонуємо

• Конкурентна винагорода в залежності від досвіду та навичок
• Індивідуальна кар'єра
• Необмежений доступ до навчальних рішень LinkedIn
• Лікарняний та чергова відпустка
• Заняття з англійської з сертифікованими вчителями англійської мови
• Гнучкий графік роботи