Опис:Наш клієнт — транснаціональна корпорація, що працює в галузі промисловості, безпеки праці, охорони здоров’я та споживчих товарів. Основна мета проекту — побудувати систему, яка дозволяє отримувати міжнародні POS-дані роздрібних продавців у різних країнах для подальшого аналізу — інформація повинна збирати, агрегувати та трансформувати відповідно до вимог бізнесу. Отримані дані використовуються для візуалізації або в роботі з глибоким аналізом, оптимізацією та прогнозуванням.
опис:
Наш клієнт — транснаціональна корпорація, що працює в галузі промисловості, безпеки праці, охорони здоров’я та споживчих товарів
Основна мета проекту — побудувати систему, яка дозволяє отримувати міжнародні POS-дані ритейлерів у різних країнах для подальшого аналізу — інформацію потрібно збирати, агрегувати та трансформувати відповідно до вимог бізнесу. Отримані дані використовуються для візуалізації або в роботі з глибоким аналізом, оптимізацією та прогнозуванням.
Вимоги:
Основні вимоги
- 4+ Досвід розробки програмного забезпечення в масштабі підприємства
- 3+ роки досвіду в галузі прикладного машинного навчання зі ступенем інформатики, машинного навчання, математики або аналогічної галузі
- Глибокі знання (3+ роки досвіду) мов програмування Python для створення продуктивних систем
- Переконливий досвід створення та розгортання високомасштабованих систем, алгоритмів і інструментів на платформах для підтримки машинного та глибокого навчання.
- Понад рік досвіду роботи з системами великих даних, такими як Spark, Hadoop, Hive, Databricks або іншими механізмами обробки великомасштабних даних
Додаткові кваліфікації, які можуть допомогти вам ще більше досягти успіху в цій ролі, включають:
- Досвід розробки програмного забезпечення, яке використовує набори інструментів статистичного обчислення/науки даних, включаючи R і Python
- Досвід роботи з мовами програмування та обробки даних, такими як Java, Scala, C# та SQL.
- Відмінне розуміння методів і алгоритмів науки про дані, таких як навчання з підкріпленням, глибоке навчання, машинне навчання, НЛП і прогнозна аналітика.
- Досвід роботи з методологіями Agile Scrum.
- Досвід у галузі створення наскрізних систем машинного навчання
- Завершений випускний курс(и) зі статистичних обчислень, машинного навчання, вдосконаленого експериментального дизайну та багатовимірного аналізу
- Досвід DevOps
- Досвід роботи з проблемним простором багаторукого бандита (MAB).
- Ступінь магістра (MS або PhD) зі статистики, інформатики, фізики, прикладної математики або математики в акредитованому університеті
Налаштування:
Java, C#, SQL, Spark, Hive, Scala
Посадові обов'язки:
- Тісно співпрацюйте з бізнес-командою, щоб визначити сфери для вдосконалення в ланцюжку постачання.
- Проактивно керуйте процесами оптимізації запасів за допомогою різних інструментів і підходів Data Science.
- Проектування та розробка моделей ML і статистичних обчислювальних алгоритмів
- Дослідження та розробки для різних типів проектів
- Постійне вдосконалення внутрішніх структур машинного навчання, статистичних моделей і інструментів
- Переклад коду, написаного мовою R, на Python
- Створення високонавантажених і високомасштабованих рішень
- Щоденні дії з методами та алгоритмами науки про дані, такими як навчання з підкріпленням, глибоке навчання, машинне навчання, НЛП та прогнозна аналітика.
Що ми пропонуємо
Захоплюючі проекти: займіть своє місце в авангарді цифрової трансформації! Маючи клієнтів у всіх галузях і секторах, ми пропонуємо можливість брати участь у створенні продуктів, що визначають ринок, використовуючи новітні технології.
Середовище для співпраці: розширюйте свої навички, співпрацюючи з різноманітною командою талановитих людей у відкритому, невимушеному середовищі — або навіть за кордоном, в одному з наших глобальних центрів чи офісів для клієнтів!
Баланс між роботою та особистим життям: GlobalLogic надає пріоритет балансу між роботою та особистим життям, тому ми пропонуємо гнучкі можливості та варіанти.
Професійний розвиток: наша спеціальна команда навчання та розвитку регулярно організовує сертифікацію та навчання технічним/м’яким навичкам, щоб допомогти вам реалізувати свої професійні цілі.
Відмінні переваги: ми надаємо нашим консультантам конкурентну винагороду та переваги
Розваги: ми хочемо, щоб вам подобалося місце, де ви працюєте, тому ми проводимо спортивні заняття, культурні, соціальні та командні заходи, такі як спортивні змагання та корпоративні вечірки наприкінці року. У наших яскравих офісах також є спеціальні зони GL та майданчики на даху, де ви можете випити кави чи чаю з колегами за грою в настільний футбол чи дартс!
Про GlobalLogic
GlobalLogic є лідером у цифровій інженерії. Ми допомагаємо брендам у всьому світі розробляти та створювати інноваційні продукти, платформи та цифровий досвід для сучасного світу. Завдяки інтеграції дизайну досвіду, комплексного проектування та експертних даних ми допомагаємо нашим клієнтам уявити, що можливо, і пришвидшити їхній перехід до цифрового бізнесу завтрашнього дня. .GlobalLogic зі штаб-квартирою в Силіконовій долині керує дизайнерськими студіями та інженерними центрами по всьому світу, поширюючи наш глибокий досвід на клієнтів у автомобільній промисловості, комунікації, фінансових послугах, охороні здоров’я та науках про життя, виробництві, медіа та розвагах, напівпровідниковій та технологічній галузях.GlobalLogic є компанією Hitachi Group, яка працює під керівництвом Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), яка робить внесок у стійке суспільство з вищою якістю життя, просуваючи інновації за допомогою даних і технологій як бізнес соціальних інновацій.